基于HHT-RDT算法的高拱坝泄流结构工作模态识别方法

发布时间：2022-12-09 18:31

　　根据高拱坝泄流结构自身的工作特点,为准确辨识环境激励下的结构模态参数特征,提出了一种基于改进的HHT-RDT算法的高拱坝泄流结构工作模态识别方法。以某高拱坝原型振动响应测试资料为基础,利用改进的小波阈值-EMD算法对原始信号进行降噪预处理,滤除干扰噪声的同时保留有效特征信息;采用HHT-RDT算法识别高拱坝泄流结构的工作模态参数,运用带通滤波对振动响应信号的EMD过程进行控制得到结构的各阶模态分量,利用RDT法提取各阶模态分量的自由衰减信息,识别出高拱坝泄流结构系统的固有频率及阻尼比。工程实例表明,该方法避免了复杂系统定阶过程,有效提高结构振动响应工作模态识别精度,为辨识高拱坝泄流结构的工作模态参数提供捷径。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 基于改进的小波阈值-EMD联合算法的去噪处理
2 高拱坝工作模态参数识别理论
    2.1 随机减量法基本原理
    2.2 基于HHT-RDT算法的工作模态参数识别
    2.3 基于HHT和RDT算法的高拱坝结构工作模态参数识别流程图
3 实例考证
    3.1 工程资料
    3.2 改进的小波阈值-EMD联合算法的信号降噪处理
    3.3 高拱坝泄流结构的工作参数模态识别
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于HVD和RDT的工作模态识别[J]. 涂文戈,邹小兵.  广西大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]小波—ICA联合技术在水工结构应变损伤识别中的应用[J]. 张建伟,暴振磊,江琦.  振动与冲击. 2016(11)
[3]基于随机子空间法的系杆拱桥模态测试分析[J]. 朱尚清,卢九章.  市政技术. 2015(05)
[4]基于HHT的高坝泄流结构工作模态参数辨识[J]. 张建伟,朱良欢,江琦,赵瑜,郭佳.  振动.测试与诊断. 2015(04)
[5]基于强震记录的水口混凝土重力坝模态分析[J]. 谯雯,刘国明,刘枨.  地震工程与工程振动. 2014(03)
[6]基于自然激励技术和HHT变换的重力坝模态分析[J]. 谯雯,罗佩,刘国明.  水利学报. 2014(08)
[7]基于EEMD与DFA的Hurst指数估计[J]. 刘付斌,高相铭.  测控技术. 2013(10)
[8]基于ITD法的结构模态参数识别[J]. 狄生奎,张得强,李健.  土木工程与管理学报. 2012(04)
[9]基于随机减量技术的模态参数识别方法探讨[J]. 聂雪媛,丁桦.  机械设计. 2012(08)
[10]随机减量法在工作模态参数识别中的应用研究[J]. 田鹏明,连俊义,张凤.  机电工程技术. 2012(06)



本文编号：3715164