基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化

发布时间：2023-12-02 19:44

　　为解决城市河道中梯级橡胶坝的优化调度问题,求解出较为合理的塌坝泄流方案,保障河道行洪安全,根据橡胶坝塌坝泄流计算原理,以限定时间范围内最小泄流量为目标函数,建立梯级橡胶坝调度优化模型,并采用线性加速选择函数与改进的自适应交叉、变异函数,改进传统遗传算法(GA),进行模拟运算,求解最优塌坝方案。改进的遗传算法(IGA)收敛速度快、稳定性强、程序运算时间短,能高效精确地计算出符合客观实际要求的梯级橡胶坝优化调度方案,具有一定的工程应用价值。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 梯级橡胶坝优化调度模型
    1.1 优化调度准则与目标函数
    1.2 约束条件
2 改进遗传算法
    2.1 遗传算法
    2.2 改进遗传算法(IGA)
        2.2.1 改进选择算子
        2.2.2 改进自适应度交叉、变异算子
    2.3 基于IGA算法的橡胶坝调度优化运算步骤
        (1)编码及初始化种群。
        (2)计算适应度。
        (3)选择。
        (4)交叉与变异。
        (5)终止条件。
3 应用实例
4 结 语



本文编号：3870215