基于多元线性回归的渡槽变形预测模型研究

发布时间：2024-05-31 02:52

　　提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证了基于MLR的渡槽变形预测模型的预测精度满足工程要求,预测能力略优于MSR,且短期预测能力优于长期预测能力.因此,合理选择预报天数对于渡槽变形预测尤为重要.

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【部分图文】：

图1MLR建模流程图

多元回归分析步骤如图1、2所示,采用MLR、MSR模型一方面验证传统统计模型的有效性,另一方面对比分析,从预测精度角度考虑,选择适合模型.图2MSR分析流程图

图2MSR分析流程图

图1MLR建模流程图3渡槽变形预测模型

图3HQCJ02测点沉降值拟合效果图(MLR)

选取方案3(训练样本a=41、测试样本b=9)进行分析,建立基于MLR的渡槽沉降变形监控模型,用于初步判定拟合及预报的准确性.如图3所示,训练样本的拟合在数值上以及整体的趋势变化上表现良好,除去个别残差在2mm左右,其余均分布在[-1mm,1mm]区间内,稳定性良好.图4表....

图4HQCJ02测点沉降值预测效果图(MLR)

图3HQCJ02测点沉降值拟合效果图(MLR)回归模型建立后,能否利用该模型进行有效预测,除了分析拟合曲线,还应该进行一些数理统计上的定量分析,根据2.3节给出的模型评价指标以及正态分布检验,进一步论证模型的准确性.图5表明,样本沉降变形的预测拟合值均落在图中斜率为1的直线附近....

本文编号：3985037