白石水库大坝安全监测数据分析与预测

发布时间：2024-07-11 03:17

　　季节性和趋势性时间序列为水库大坝安全检测数据的典型特征,将非平稳时间序列数据利用ARIMA模型准确预测。文章采用差分法平稳化处理非平稳时间序列,并对模型利用偏自相关和自相关函数识别,从而获取多个初选模型,通过对模型参数的估计确定最终模型,依据贝叶斯信息准则拟合和预测了检测数据。以白石水库大坝为例,运用最终模型计算分析一组安全监测数据,在此基础上对比分析实际位移数据与模型拟合预测数据。研究表明:对于短期安全监测数据的分析和预测ARIMA模型具有较强可行性和较高精度,可为水库大坝安全运行和科学管理提供数据支撑。

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本文编号：4005171