PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用

发布时间：2017-06-21 23:08

  本文关键词：PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：Pareto存档动态维度搜索(Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search,PA-DDS)算法是一种求解多目标问题的随机搜索启发式算法。本文将PA-DDS算法引入考虑供水和发电的多目标优化模型优化水库调度图,与非支配排序遗传算法(Non-dominaled Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-II)和多目标粒子群算法(Multi-Objectives Particlce Swarm Optimization,MOPSO)对比了收敛性,并在求得非劣解分布的均匀性和与理论Pareto前端的相似性方面与NSGA-II进行比较,分析该算法求解水库多目标调度问题的优化性能,对比分析不同目标下的优化调度图。结果表明:PA-DDS算法能够得到更高质量的非劣解集,优化调度图与原设计调度图相比,能更有效协调供水和发电的矛盾,在小幅降低(0.96%)发电量的前提下显著提高(8.07%)水库供水量,平均每年增加经济效益0.55亿元。
【作者单位】： 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心;
【关键词】： 调度图 多目标优化 PA-DDS算法 丹江口水库
【基金】：国家自然科学基金项目(51539009,51422907)
【分类号】：TV697.11
【正文快照】： 1研究背景随着社会进步和经济发展,人们对水资源利用有了更多要求,如何在满足防洪等约束的前提下,均衡考虑各兴利目标间的关系,充分发挥水库调蓄作用,取得最优的综合效益是水库调度领域必须面对的问题。调度图是一种直观、实用的指导水库运行的方式,与调度函数相比更为简单实

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本文编号：470145