多河流顶托情况下水库下游水位计算方法探讨
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【摘要】:因受下游岷江、横江涨水顶托的影响,向家坝水库出库流量与下游水位的关系较为复杂,对水文计算结果和水库调度决策产生了直接影响。以2014年7月~2015年9月向家坝水库下游水位、出库流量、横江水文站和高场水文站流量为研究数据,利用顶托法和BP神经网络模型对横江、岷江的顶托影响进行了分析。结果表明,BP神经网络法检验期最大误差0.32 m,平均误差0.11 m;顶托法最大误差0.74 m,平均误差0.40 m;顶托量大于1m时,BP神经网络法平均误差0.09 m,顶托法平均误差0.42 m。BP神经网络模型计算精度较高,尤其是在顶托量较大时计算结果较好,可用于生产实际。
【作者单位】: 中国长江电力股份有限公司;
【关键词】: 水位流量关系 顶托影响 顶托法 BP神经网络 向家坝水文站
【分类号】:TV697.21
【正文快照】: 1研究背景水库下游水位-出库流量在天然状态下具有明显的规律性,但是当下游有较大支流汇入时,会对水库下游水位产生顶托影响,使断面水位流量关系变得较为复杂,增加了水库下游水位的预报难度。向家坝水库为金沙江水电开发最后一级,其下游水位的计算精度直接影响水文计算结果和
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