基于DEA-ESDA的中国省际工业用水效率测度及空间分布特征研究

发布时间：2017-06-27 08:03

  本文关键词：基于DEA-ESDA的中国省际工业用水效率测度及空间分布特征研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：水资源作为一种重要的资源,是社会经济发展运行中不可缺少的组成部分。在我国工业化和城市化进程不断加快的大背景下,水资源供需矛盾愈加突出。工业用水已经成为仅次于我国农业用水的第二大用水大户,然而,我国目前的工业发展路径总体来说还比较粗放,工业生产用水浪费严重,工业水资源利用效率与发达国家相比还有一定差距。在此背景下,合理高效地利用水资源,逐步提高工业水资源利用效率是推动工业行业长远发展的根本途径,对缓解我国水资源压力具有重大意义。本文首先对水资源利用效率和工业用水效率的概念内涵进行阐释,总结了现有的工业用水效率的测算指标和方法。分析了目前我国水资源利用现状和工业用水现状,总结了我国工业用水的特点。采用数据包络分析方法,构建投入产出指标体系,利用SBM-DEA模型,对我国30个省(市)2005-2014十年间的工业用水效率进行测算,并分区域进行结果比较分析,运用ESDA方法对工业用水效率进行空间相关分析,探索其在空间分布格局上的联系。最后提出提高我国工业用水效率的建议。本文的研究对提高我国工业用水效率,推进水资源的可持续发展具备一定的理论意义和实践价值。
【关键词】：工业用水效率 数据包络分析 空间关联特征
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TV213.9;F424
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-21
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.1.1 研究背景14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 国内外研究综述15-19
• 1.2.1 工业用水量变化趋势研究15-16
• 1.2.2 工业用水效率评价指标体系研究16-17
• 1.2.3 工业用水效率影响因素研究17-19
• 1.3 研究内容与框架19-20
• 1.3.1 研究内容19
• 1.3.2 研究框架19-20
• 1.4 论文创新点20-21
• 第二章 概念界定与方法介绍21-27
• 2.1 概念界定21-23
• 2.1.1 水资源利用效率内涵21-22
• 2.1.2 工业水资源利用效率的概念界定22-23
• 2.2 工业用水效率的相关研究方法23-25
• 2.3 水资源利用效率的空间分析方法25-27
• 第三章 中国水资源和工业用水现状分析27-38
• 3.1 中国水资源特点分析27-28
• 3.2 中国水资源利用现状28-31
• 3.2.1 年供水用水量分析28-30
• 3.2.2 中国分地区用水指标分析30-31
• 3.3 中国工业用水现状分析31-38
• 3.3.1 中国工业用水特点分析31-36
• 3.3.2 国内外工业用水比较分析36-38
• 第四章 中国各省市工业用水效率测算38-47
• 4.1 研究方法38-39
• 4.1.1 传统的DEA模型38
• 4.1.2 改进的效率评价方法：SBM-DEA模型38-39
• 4.2 指标选取和数据说明39-40
• 4.3 测算结果分析40-47
• 4.3.1 总体平均效率分析42-43
• 4.3.2 分地区差异水平分析43-44
• 4.3.3 效率损失原因分析44-47
• 第五章 工业水资源利用效率的探索性空间分析47-54
• 5.1 工业水资源利用效率的空间分布47-48
• 5.2 探索性数据分析48-49
• 5.2.1 全局Moran's Ⅰ指数48-49
• 5.2.2 局部Moran's Ⅰ指数49
• 5.3 空间关联格局分析49-54
• 5.3.1 全局空间自相关分析49-51
• 5.3.2 局部空间自相关分析51-54
• 第六章 结论与政策建议54-56
• 6.1 结论54
• 6.2 政策建议54-56
• 参考文献56-59
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况59

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本文编号：489002