自适应分布模型在岩体渗流监测中的应用研究

发布时间：2017-06-28 11:02

  本文关键词：自适应分布模型在岩体渗流监测中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：正态分布模型和瑞利分布模型是两种常用的岩体渗流统计模型,它们分别认为因子对观测分量的影响过程是正态过程和瑞利过程,与实际情况不尽相符。本文引入的自适应分布模型可拟合任意影响过程,采用阿尔蒙多项式修正方法对模型进行转换后,结合优化算法可实现模型的有效求解。基于某工程实例,分别用三种模型对岩体渗流压力进行拟合及预测,得到相应的过程曲线,拟合部分的复相关系数和剩余标准差,以及预测部分的平均相对误差,结果表明自适应分布模型拟合及预测效果良好,且均优于正态分布模型和瑞利分布模型;另外,还得到了自适应分布模型的滞后时间和影响时间,可间接用于推测岩石裂隙分布状况,为工程防渗提供技术依据。
【作者单位】： 浙江大学水利工程学系;
【关键词】： 岩体渗流 自适应分布模型 粒子群优化算法 滞后时间和影响时间
【基金】：浙江省重点科技创新团队(2010R50034)
【分类号】：TV698.12
【正文快照】： 抽水蓄能电站具有调峰、调频、调相和事故备用等功能,对确保电力系统安全稳定运行意义重大。输水系统是抽水蓄能电站的重要组成部分之一,常处于雄厚的山体之中,岩体渗流是其安全稳定运行的重要影响因素。因此,改善岩体渗流统计模型,正确及时监测岩体渗流状态以确保输水系统安

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：493559