山区中小河流治理成本的BP神经网络估算模型

发布时间：2017-07-05 19:00

  本文关键词：山区中小河流治理成本的BP神经网络估算模型

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【摘要】：建立合适的工程造价估算模型对项目法人在工程规划阶段更好地估算中小河流治理投资非常重要。首先通过分析山区中小河流治理工程的特点,确定天然坡比、河道走势、水流流速、治理长度等8个工程特征指标作为神经网络输入向量,然后基于神经网络原理,建立山区中小河流治理成本BP神经网络估算模型,并选取已建山区中小河流典型治理工程资料对该模型进行了验证。结果表明:该造价估算模型有较高的精度,能满足山区中小型河道治理工程造价估算需要。
【作者单位】： 长沙理工大学水利工程学院;
【关键词】： 中小河流治理 工程造价 估算模型 工程特征指标 BP神经网络
【基金】：教育部博士点基金资助项目(20104316120003) 湖南交通科技计划项目(201140) 2011年湖南省水利厅科技项目
【分类号】：TV85;TV512
【正文快照】： 1引言我国南方雨量丰富,许多山区水系发达、河网稠密,中小河流遍布。近年来,中小河流频发的洪涝灾害以及由此诱发的水土流失给山区民众生命财产安全带来巨大损失。“十二五”规划期间国家通过《中共中央国务院关于加快水利改革发展的决定》,进一步加强中小河流的综合治理工作

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本文编号：523158