当前位置:主页 > 科技论文 > 水利工程论文 >

ANFIS在水位预报及汛限水位动态控制方面的应用研究

发布时间:2017-07-26 00:23

  本文关键词:ANFIS在水位预报及汛限水位动态控制方面的应用研究


  更多相关文章: 自适应神经模糊推理系统 水库水位预报模型 汛限水位 动态控制


【摘要】:我国现今的水资源面临着重大危机,针对日益突出的水资源短缺等问题,水利部提出了“洪水资源化”的新治水思路,即由当前的“控制洪水”转向为“洪水管理”。水库作为重要的防洪兴利水利枢纽工程,利用其来提高洪水资源的利用效率是实现洪水资源化的有效途径之一,该途径的关键技术是科学控制汛期时水库调洪控制所对应的汛限水位,而科学准确的对水库水位进行预测,不但对水库水资源优化管理是至关重要的,还能为调洪决策者动态的控制汛限水位提供可靠依据。本文以东武仕水库为例,采用自适应神经模糊推理系统,利用降雨预报、实测水库水位等水文要素信息,以24h流域平均降雨量、水库初始起涨水位、24h水库平均下泄流量为输入,建立水库水位预报模型,并采用相关系数法和均方差误差法对模型预报效果进行评价。在建立水位预报模型的基础上,结合水库防洪预报调度风险分析,采用趋势线法以及P-Ⅲ型曲线法得出风险误差频率曲线以及风险误差频率函数,进而建立将预报风险误差考虑在内的汛限水位动态控制模型,并根据模型计算得出各降雨量级相对应的汛限水位动态控制域。结果表示:采用相关系数法和均方差误差法对模型的评价结果分别为0.994、0.184,评价结果证明选用自适应模糊神经网络建立的水库水位预报模型能较好的模拟水库水位,预报效果好;根据建立的汛限水位动态控制模型,计算出当预报未来24h会出现降雨量级为小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨时的汛限水位动态控制域分别为:[104.43,105.7],[104.36,104.43],[104.09,104.36],[103.72,104.09],[102,103.72]。
【关键词】:自适应神经模糊推理系统 水库水位预报模型 汛限水位 动态控制
【学位授予单位】:河北工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TV697.1
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-11
  • 第一章 绪论11-20
  • 1.1 研究背景及意义11-12
  • 1.1.1 我国面临的水资源短缺问题11
  • 1.1.2 水库调控实现洪水资源化11-12
  • 1.2 研究现状与进展12-16
  • 1.2.1 水库水位预报方法研究现状与进展12-13
  • 1.2.2 自适应神经模糊推理系统的研究进展13-15
  • 1.2.3 汛限水位动态控制研究现状与进展15-16
  • 1.2.4 关于汛限水位动态控制风险分析研究现状与进展16
  • 1.3 研究方法与技术路线16-17
  • 1.4 本文研究内容17-20
  • 第二章 区域概况20-25
  • 2.1 东武仕水库概况20-21
  • 2.1.1 东武仕水库工程概况20
  • 2.1.2 东武仕水库作用概况20-21
  • 2.2 东武仕水库流域概况21-25
  • 2.2.1 地理位置21
  • 2.2.2 地形地貌21-22
  • 2.2.3 水文气象22
  • 2.2.4 河流水系22
  • 2.2.5 水利工程22-25
  • 第三章 自适应神经模糊推理系统原理以及建立25-44
  • 3.1 引言25
  • 3.2 自适应网络结构25-26
  • 3.3 自适应神经模糊推理系统原理26-29
  • 3.4 自适应神经模糊推理系统优选参数29-39
  • 3.5 以MATLAB为工具建立ANFIS预报模型39-42
  • 3.5.1 MATLAB中ANFIS编辑器简介40-42
  • 3.5.2 基于MATLAB建立ANFIS预报模型的步骤42
  • 3.6 本章小结42-44
  • 第四章 基于ANFIS建立东武仕水库水位预报模型44-59
  • 4.1 选定ANFIS水位预报模型的输入输出因子44-50
  • 4.2 ANFIS水库水位预报模型的应用50-55
  • 4.3 分析模型输入参数对模型结构的影响55-58
  • 4.4 本章小结58-59
  • 第五章 基于风险分析的汛限水位动态控制59-73
  • 5.1 汛限水位动态控制风险分析59-60
  • 5.2 水库水位预报误差分析60-63
  • 5.2.1 分析ANFIS洪水预报模型产生的预报误差61
  • 5.2.2 对预报误差进行定义61-62
  • 5.2.3 预报误差函数的确定62-63
  • 5.3 建立汛限水位动态控制模型63-64
  • 5.3.1 汛限水位动态控制模型原理分析63-64
  • 5.3.2 建立汛限水位动态控制模型64
  • 5.4 应用实例64-71
  • 5.4.1 水库水位预报风险误差以及其函数的确定65-70
  • 5.4.2 各雨量级的汛限水位动态控制域70-71
  • 5.5 本章小结71-73
  • 结论与展望73-75
  • 致谢75-76
  • 参考文献76-80
  • 作者简介80
  • 攻读硕士学位期间发表的论文科研成果80-81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 李松,罗建芳;投影寻踪技术在水位预报中的应用[J];东北水利水电;2001年07期

2 史良如,陈继东;利用水文气象和统计规律对海河流域中南部水库汛期控制运用的研究[J];水文;1996年06期

3 任明磊;何晓燕;黄金池;李辉;;基于短期降雨预报信息的水库汛限水位实时动态控制方法研究及风险分析[J];水利学报;2013年S1期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 董四辉;水库防洪预报调度及灾情评价理论研究与应用[D];大连理工大学;2006年



本文编号:573986

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/573986.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户a3d5d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com