利用马尔科夫链修正的变维分形模型及其应用

发布时间：2017-08-02 00:10

  本文关键词：利用马尔科夫链修正的变维分形模型及其应用

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【摘要】：以往的预测模型对数据长度有较强的依赖性,且数据出现较强的非线性时,将增加预测的复杂程度。为使监测数据呈现出一定的线性关系,基于分形理论,将常维分形改进为变维分形,并据此建立相应的数学模型,通过短期监测数据进行预测。考虑到变维分形得到的预测结果不可避免地存在一定的波动误差,对此,利用马尔科夫链(Markov)无后效性的特点对预测结果进行修正,从而提高预测精度。以西溪水库的监测资料数据为样本,建立其马尔科夫链-变维分形预测模型,结果显示最大误差修正值可达0.89%,占原预测误差的67.9%,表明利用马尔科夫链修正的变维分形模型能有效地减小误差,提高预测精度。
【作者单位】： 南京水利科学研究院大坝安全管理研究所;
【关键词】： 大坝安全监测 变维分形 马尔科夫链 误差修正
【基金】：水利部公益性行业专项(201401022) 南京水利科学研究院中央级公益性基本科研业务费专项(Y715012;Y715018)~~
【分类号】：TV698.1
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/13.1334.TV.20161021.1524.020.html基于实测时间序列的安全监测模型对大坝的安全运行有着重要的意义,现阶段已有多种安全预测模型。刘健等[1]采用遗传神经网络对大坝变形进行预测;宋志宇等[2]采用混沌优化支持向量机对大坝安全

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1 张振荣;张海燕;陈爽;;齐次树上随机场的奇偶马尔科夫链的逼近[J];河北工业大学学报;2011年01期

2 戎顺熙 ,范良政;连续流通化学反应系统的马尔科夫链模型[J];浙江大学学报;1987年02期

3 张家倍;朱春萍;;马尔科夫链和港口船舶靠离泊的数字预报[J];交通与计算机;1988年03期

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本文编号：606794