三十把水电站洪水预报模型及其参数不确定性研究

发布时间：2017-08-08 11:17

  本文关键词：三十把水电站洪水预报模型及其参数不确定性研究

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【摘要】：洪水预报在防洪控制中占有重要地位。防洪决策主要依赖于及时准确的预报,达到最大限度减轻或减免洪水灾害的效果。对其进行合理的控制,甚至可以化害为利。所以,如何减少洪涝灾害损失,充分发挥水库的作用,成为当前密切关注的话题。合理利用水库对洪水进行控制,不仅为下游生态用水和工农业生产提供保证,还为水电站发电效益的增加给予了帮助。所以对洪水进行有效且准确的预报是一个重要研究方向,具有很强的理论和实际意义。三十把水库流域现在并没有系统的洪水预报方案,本文将复杂的萨克拉门托模型进行改进,仅保留其产流模块,与ARMA汇流模型相结合,建立一个新的萨克拉门托模型。将改进后的模型预报方案与传统的预报方案结果进行比较,预报结果得到了一定的改善。本文主要研究的内容及成果如下:(1)根据当地的水文条件,以萨克拉门托模型为基础,建立适用于当地的流域水文模型。(2)通过三十把水库历史洪水资料,采用统计学中的DREAM算法进行模型参数的率定。(3)将简化的萨克拉门托模型的预报结果与降雨径流经验相关模型进行对比,结果表明简化的萨克拉门托模型预报效果要优于降雨径流经验相关模型。(4)利用GLUE算法对模型参数的不确定性进行分析。
【关键词】：萨克拉门托模型 DREAM ARMA 洪水预报 降雨径流经验相关模型 GLUE 不确定性分析
【学位授予单位】：南昌工程学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TV87;TV124
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 选题背景及研究意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-9
• 1.2.1 洪水预报理论8-9
• 1.2.2 参数率定方法9
• 1.3 研究内容与技术路线9-11
• 第二章 流域水文模型的基本原理11-20
• 2.1 水文模型分类11-12
• 2.2 萨克拉门托模型12-17
• 2.2.1 SAC模型基本结构12-13
• 2.2.2 萨克拉门托模型参数13-14
• 2.2.3 模型计算14-15
• 2.2.4 模型参数及其确定方法15-17
• 2.3 降雨径流经验相关模型17-19
• 2.3.1 产流计算18
• 2.3.2 汇流计算18-19
• 2.4 本章小结19-20
• 第三章 参数率定算法研究20-26
• 3.1 参数率定20
• 3.2 DREAM算法20-24
• 3.2.1 马尔科夫蒙特卡罗(MCMC)方法20-21
• 3.2.2 差分进化算法21-22
• 3.2.3 DE-MC算法22-23
• 3.2.4 DREAM算法23-24
• 3.3 算法的收敛准则24-25
• 3.4 本章小结25-26
• 第四章 三十把水库流域洪水预报模型研究26-44
• 4.1 三十把水库流域概况26-29
• 4.1.1 自然地理及工程概况26-27
• 4.1.2 气象特征27
• 4.1.3 三十把水库洪水状况27-29
• 4.2 资料选取与处理29-30
• 4.2.1 资料选取29
• 4.2.2 资料处理29-30
• 4.3 降雨径流经验相关模型在三十把水库的应用30-38
• 4.3.1 精度指标30-31
• 4.3.2 产流方案31-32
• 4.3.3 三十把水库汇流方案32-34
• 4.3.4 预报实例34-38
• 4.4 三十把水库洪水预报模型的建立38-43
• 4.4.1 ARMA模型38-39
• 4.4.2 SAC简化模型参数率定39-42
• 4.4.3 模型对比分析42-43
• 4.5 本章小结43-44
• 第五章 模型参数的不确定性分析44-51
• 5.1 模型参数不确定性44-45
• 5.2 基于GLUE方法的参数不确定性分析45-50
• 5.2.1 GLUE方法45-46
• 5.2.2 参数的敏感性分析46-47
• 5.2.3 参数的不确定性分析47-50
• 5.3 本章小结50-51
• 第六章 总结与展望51-53
• 6.1 总结51-52
• 6.2 展望52-53
• 参考文献53-57
• 致谢57

【参考文献】

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本文编号：639705