变形观测数据的经验模态傅里叶分析

发布时间：2017-08-15 01:20

  本文关键词：变形观测数据的经验模态傅里叶分析

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【摘要】：针对变形分析及变形预测中非平稳非线性且含噪声的数据处理问题,该文采用经验模态分解技术提取反映变形趋势的低频逼近信号,利用傅里叶函数对低频逼近信号进行曲线拟合,并据此构建变形值预测模型,对出现的模型系数采用遗传算法求解。实例仿真表明所得预测模型具有较高的精确度,能满足工程需要。EMD-Fourier模型实质上是初等数学模型,具有结构简单、运算结果稳定、操作方便等优点。
【作者单位】： 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系;兰州石化职业技术学院石油化学工程系;兰州石化总公司设备维修公司;
【关键词】： 经验模态分解 傅里叶函数 变形值预测 EMD-Fourier预测模型
【基金】：甘肃省科技厅项目(1204GKCA004) 甘肃省财政厅专项资金立项资助项目(甘财教[2013]116号) 兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2015]85号) 兰州石化职业技术学院科技资助项目(院发〔2015〕69号)
【分类号】：TV698.1
【正文快照】： 3.兰州石化总公司设备维修公司,兰州730060)0引言大坝在施工和运营期间受工程地质、土壤的物理性质、大气温度等外部因素和建筑物承受的荷载、建筑物的结构、所用材料等内部因素而发生变形。因此需要对大坝安全进行有效监控,并对所得监测数据进行分析研究,准确判断大坝未来的

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本文编号：675650