HBV模型与新安江模型在黄河源区的应用比较
本文关键词:HBV模型与新安江模型在黄河源区的应用比较
更多相关文章: HBV模型 新安江模型 黄河源区 蒙特卡罗法 遗传算法 拉丁超立方分层抽样
【摘要】:为强化黄河源区水资源管理及生态环境规划等问题,采用HBV模型、新安江模型对其流量过程进行模拟。HBV模型中共有15个参数,参数率定采用蒙特卡罗法(MC)和遗传算法(GA),发现敏感参数有5个,且HBV模型中应用遗传算法计算得到的结果与实测过程更加接近。新安江模型共有17个参数,参数率定采用了蒙特卡罗法(MC)、拉丁超立方分层抽样(LHS)、次数多的蒙特卡罗法,发现敏感参数共有10个,大多数时候拉丁超立方方法率定结果与实测值更接近。两个模型应用结果对比发现,HBV模型对枯季的模拟流量偏低,新安江模型对枯水年的模拟比HBV模型好,且对枯水年的模拟均处于可接受范围之内。
【作者单位】: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;
【关键词】: HBV模型 新安江模型 黄河源区 蒙特卡罗法 遗传算法 拉丁超立方分层抽样
【基金】:国家自然科学基金项目(41371051)
【分类号】:P333
【正文快照】: 1研究区概况黄河源区位于青藏高原东北部(95°50′~103°30′E,32°10′~36°05′N),指黄河源头到唐乃亥水文站之间的区域,控制面积12.2×104km2[1]。地势西高东低,平均海拔约4 000 m[2]。黄河源区冬长无夏,春秋相连,年际温度差异小,日温差大,日照时间长,辐射强烈,受西南季风
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,本文编号:692231
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