广西西江流域干流水库防洪优化调度研究

发布时间：2017-08-18 16:40

  本文关键词：广西西江流域干流水库防洪优化调度研究

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【摘要】：广西境内西江流域暴雨频繁,极易发生灾害性洪水,给中下游平原地区带来灾难性的后果,对广西西江干流水库的防洪优化调度展开研究具有重大现实意义。本文根据收集的实测洪水资料,对流域洪水特性进行了分析,并选择了12场不同类型的典型洪水,运用马斯京根法进行洪水演进计算,分析已建水库的防洪效果及存在的不足；在此基础上,针对初设调度规则存在的不足建立了龙滩水库、大藤峡水库的联合优化调度模型,并使用遗传算法对模型进行优化求解。研究结果表明,梧州大洪水主要是由红水河与柳江洪水遭遇造成；龙滩水库对干流防洪有重要控制作用,但是对中下游洪水的调节效果不佳；通过对其进行单库优化调度,可以使中下游洪水得到进一步削减,洪峰流量最多可多削减1883m3/s；龙滩与大藤峡联合调度后,在初设调度规则下,可以基本实现两库联合调度的防洪目标,但对于柳江来水较大的洪水调节效果较差；为了加强对柳江洪水以及红水河干流洪水的控制,建立两库联合优化调度模型,制定两个优化方案。优化结果表明,方案二的防洪效果整体比方案一好,48场洪水过程中有36场洪水得到不同程度优化。大藤峡水利枢纽建设完成后与龙滩水库联合调度将会有效缓解西江下游的防洪压力。本文研究的成果可为广西西江干流水库的防洪调度提供参考,并促进广西防洪体系建设与进一步完善。
【关键词】：西江干流 龙滩 大藤峡 洪水特性 优化调度
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TV697.1
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-19
• 1.1 问题的提出及意义10-11
• 1.2 国内外水库防洪调度研究现状11-16
• 1.2.1 常规方法11-12
• 1.2.2 系统分析方法12-16
• 1.2.3 存在问题及发展趋势16
• 1.3 研究内容和技术路线16-19
• 1.3.1 主要研究内容16-17
• 1.3.2 技术路线17-19
• 第二章 流域概况及洪水特性分析19-30
• 2.1 流域概况19-22
• 2.1.1 干流各河段及主要支流19-22
• 2.1.2 主要水文站22
• 2.2 流域洪水特性22-27
• 2.2.1 洪水年内分布特性23-24
• 2.2.2 干流洪水组成24-26
• 2.2.3 干支流洪水遭遇分析26-27
• 2.3 流域梯级开发现状及防洪情况27-29
• 2.3.1 流域梯级开发现状27-28
• 2.3.2 防洪存在的问题28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第三章 已建水库防洪作用分析30-44
• 3.1 河道洪水演进计算30-33
• 3.1.1 洪水演进马斯京根法30-32
• 3.1.2 洪水演进参数32-33
• 3.2 设计洪水地区组成33-38
• 3.2.1 典型洪水选择33-35
• 3.2.2 设计洪水过程线推求35-38
• 3.3 已建水库防洪作用分析38-43
• 3.3.1 防洪水库作用分析38-42
• 3.3.2 非防洪水库作用分析42-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第四章 龙滩单库防洪优化调度44-57
• 4.1 龙滩水库防洪优化调度模型44-46
• 4.1.1 防洪优化调度准则44-45
• 4.1.2 约束条件45-46
• 4.2 模型求解—防洪调度的遗传算法设计46-50
• 4.2.1 确定决策变量46
• 4.2.2 编码和解码46-47
• 4.2.3 适应度函数与遗传算子47-50
• 4.3 单库防洪优化调度结果分析50-56
• 4.3.1 优化后防洪调度方案50-51
• 4.3.2 成果分析51-56
• 4.4 本章小结56-57
• 第五章 龙滩与大藤峡联合防洪优化调度57-73
• 5.1 龙滩与大藤峡联合防洪调度57-63
• 5.1.1 大藤峡水利枢纽概况57-58
• 5.1.2 两库联合调度防洪任务58
• 5.1.3 两库联合调度防洪效果58-63
• 5.2 两库联合防洪优化调度方案63-64
• 5.3 优化调度结果与分析64-68
• 5.3.1 优化后防洪调度方案64-65
• 5.3.2 成果分析65-68
• 5.4 沿程城市削峰作用分析68-71
• 5.4.1 防洪控制断面安全泄量69
• 5.4.2 沿程城市削峰流量计算方法69
• 5.4.3 沿程城市防洪效果分析69-71
• 5.5 本章小结71-73
• 第六章 结论与展望73-75
• 6.1 结论73-74
• 6.2 展望74-75
• 参考文献75-79
• 致谢79-80
• 研究生期间发表的文章80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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本文编号：695635