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第２４卷第６期２０１０年１１月

中文信息学报

Ｊ（）ＵＲＮＡＩ．ＯＦＣＨＩＮＥＳＥＩＮＦ（）ＲＭＡＴＩＯＮＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ

Ｖ０１．２４，ＮＯ．６ＮＯＶ．，２０１０

文章编号：１００３—００７７（２０１０）０６—００７５—１０

搜索引擎查询推荐技术综述

李亚楠１“，王斌１，李锦涛１

（１．中国科学院计算技术研究所，北京１００１９０；

２．中国科学院研究生院．北京１００１９０）

摘

要：查询推荐技术，其用于找出与初始查询或关键词相关的其他查询或羌键词，被广泛用于搜索引擎和广告检

索系统中。作为当今搜索引擎的必备技术之一，查询推荐技术研究正受到越采越多的关注，近几年出现了很多验

证查询推荐可用性及改进其算法的研究工作。为此，该文对查询推荐的发展过程、技术方法、评价体系等方面进行

了归纳和总结，分析了查询推荐面临的挑战并讨论了现有解决方法及未来研究思路，希望能对相关研究人员有所

帮助。

关键词：计算机应用；中文信息处理；综述；查询推荐；信息检索中图分类号：ＴＰ３９ｌ

文献标识码：Ａ

ＡＳｕｒｖｅｙｏｆ

Ｌ１

ＱｕｅｒｙＳｕｇｇｅｓｔｉｏｎｉｎＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅ

Ｂｉｎ

Ｙａｎａｎｌ’２。ＷＡＮＧ１。ＬＩＪｉｎｔａ０１

Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９０。Ｃｈｉｎａ｝

（１．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆ

２．ＧｒａｄｕａｔｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆ

Ｓｃｉｅｎｃｅ。Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９０，Ｃｈｉｎａ）

ａｎ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｑｕｅｒｙｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎ．ｉ．ｅ．ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇｒｅｌａｔｅｄ

ｉｎｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｓａｎｄｓｐｏｎｓｏｒｅｄｓｅａｒｃｈｓｙｓｔｅｍｓ．Ａｓ

ｑｕｅｒｉｅｓ

ｏｎｅ

ｏｒ

ｋｅｙｗｏｒｄｓｆｏｒ

ｎｅｃｅｓｓａｒｙ

ｉｎｉｔｉａｌｏｎｅ．ｈａｓｂｅｅｎｗｉｄｅｌｙｕｔｉｌｉｚｅｄ

ｓｕｇｇｅｓ—

ｔＯ

ｏｆｔｈｅ

ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｉｎｓｅａｒｃｈｅｎｇｉｎｅｓ，ｑｕｅｒｙ

ｔｉｏｎｄｒａｗｓｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｓｉｎＮＩ。ＰａｎｄＩＲｃｏｍｍｕｎｉｔｙ．Ｉｎｖａｌｉｄａｔｅｔｈｅｕｓｅｆｕｌｎｅｓｓｏｆ

ｑｕｅｒｙ

ｃｕｓｓｅｓ

ｒｅｃｅｎｔ

ｙｅａｒｓ，ｍａｎｙｓｔｕｄｉｅｓｈａｖｅｂｅｅｎｄｏｎｅ

ｐａｐｅｒ

ｑｕｅｒｙ

ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎａｎｄ

ｔＯ

ｉｍｐｒｏｖｅ

ｉｔｓｅｆｆｅｃｔ．Ｔｈｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ

ｐａｐｅｒ

ｔｈｅｓｔａｔｅｏｆｔｈｅ

ａｒｔ

ｉｎ

ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｉｔｓｈｉｓｔｏｒｙ，ａｐｐｒｏａｃｈｅｓａｎｄｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｓ．Ｔｈｅｔｈｅｐｏｓｓｉｂｌｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｎｄ

ｓｕｇｇｅｓｔｓ

ａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ｄｉｓ‘

ｆｕｔｕｒｅｗｏｒｋｓ．

ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｌ

ｓｕｒｖｅｙ；ｑｕｅｒｙ

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｏｍｐｕｔｅｒａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ；Ｃｈｉｎｅｓｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ

外，很多时候，用户之所以要搜索就是因为对要检索

ｌ

引言

随着互联网的普及，搜索引擎已经成为人们获

话题知之甚少甚至毫无概念。这时候用户很难构造好查询。研究文献［５］表明，只有２５％的查询能清

晰表达用户的意图。

为了帮助用户更好地构造查询，搜索引擎普遍

取信息的主要手段之一。目前搜索引擎采用的主要交互方式是：用户自主输入查询，检索系统根据输入的查询提供检索结果。但是，很多时候用户输入的查询并不能精确表达其搜索意图。一方面，用户输入的查询通常较短——平均只有两三个词Ｌｌ。２０；另一方面，很多搜索引擎含有歧义【３１或意图模糊１４１；此

收稿日期：２０ｌＯ—Ｏｌ－１４

定稿日期：２０ｌｏ—０８—３０

采用查询推荐技术，大家熟知的搜索结果页面中的“相关搜索”就是查询推荐的一个具体应用。查询推荐指发现或构造一组与原查询Ｑ相关的查询｛Ｑ１，

Ｑ２…．｝。这些相关查询可以通过修改原查询Ｑ或

整个替换Ｑ来实现。例如，埘查询“苹果ｒａｐ３”，可

基金项目：同家自然科学疑会资助项同（６０６０３０９４，６０８７３１６６）；北京市自然科学基金资助项同（４０８２０３０）；国家９７３计划资助项门（２００７ＣＢ３１１１０３）；国家８６３计划资助项同（２００６ＡＡ０１０１０５）；教育部科学技术研究匿点资助项Ｆ１（１０９０２８）

作者简介：李亚楠（１９８４一）。男．博十生．主要研究方向为信息检索；工斌（１９７２一）．联系作者．男．博十．副研究员．主要研究厅向为信息检索；李锦涛（１９６２一）．男．博十．研究员．书要研究厅向为多媒体技术；虚拟现实技术；普通计算技术等。

万方数据

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