基于大学生网购体验的搜索引擎模型研究

发布时间：2017-10-10 22:11

  本文关键词：基于大学生网购体验的搜索引擎模型研究

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【摘要】：随着大数据时代来临,互联网信息量海量倍增,搜索引擎能为用户提供一个查找海量信息的快速入口。搜索引擎的优化概念历经了网站内容优化、网站的外链接与内链接优化两个阶段后,开始进入搜索者体验优化时期。搜索者体验优化不局限于传统搜索引擎优化的网站内容排序优化,使网站排名靠前,强调网站自我营销的概念。搜索者体验优化注重网站的易用性与友好性,强调从用户体验与交互设计的角度出发,重新思考搜索引擎的真正意义。网购搜索是搜索引擎较为被人们熟悉的搜索体验之一,而有效数据表明大学生群体在中国网购群体中占有较大的比例,同时大学生群体具有较为明显的行为共性与心理共性。研究基于大学生网购背景的搜索体验优化具有一定的可行性与研究意义。基于大学生网购体验的搜索引擎模型旨在针对现今大学生在网购搜索过程所遇到的体验痛点进行研究与改进,提供一种解决此类难题的思路与总结导致体验痛点的核心要素,试图为大学生网购搜索引擎的革新与实践提供参考。 通过对基于网购背景下大学生相关搜索引擎使用行为、思维模型的定性分析与定量分析,得出大学生的网购事实特征与网购搜索体验特征。大学生在网购过程中具有以下特征：一是注重价格合理与商品质量；二是具有一定的品牌忠诚度；三是通常具有较强的目的性进行购买；四是购买过程中的朋友建议能起一定影响作用。而大学生在网购中的搜索体验则具有以下特征：一是选择性地使用搜索引擎；二是受社会化媒体因素影响明显；三是对移动搜素需求增加；四是本地化搜索需求增加；五是期待搜索体验的趣味性与娱乐性；六是电商搜索的查准率高但并不符合期望查找结果。 同时通过对大学生搜索体验影响因素的量化分析发现,从搜索分类细化、标签推荐、制定流行词搜索词库、商品信息快捷显示、提供相似检索结果功能、提供快捷重复搜索功能等功能进行交互优化能切中大学生用户在网购搜索过程所遇到难题的解决核心。 而对现今搜索引擎的发展研究与竞品分析得出,搜索引擎仍面临信息检索方式单一、信息检索的准确率与反馈效率存在矛盾、过度地分类会导致网站信息臃肿影响浏览效率、过度地精简却无法有效引导用户输入正确的搜索、网站收录标语与用户输入检索词存在差异等问题,导致用户需求难以有效表达。 由此可知,提高搜索引擎对大学生网购动机的理解,即搜索引擎对大学生进行网购时在搜索框中输入关键词的理解程度,同时这也是有效提高大学生网购体验的核心。构建有效的交互性引导搜索系统是解决搜索引擎技术缺口的一种比较具有可行性的手段。基于大学生网购搜索的交互性搜索系统从用户个性化信息采集、精简模型结构、用户接口界面优化出发,与大学生用户和网购场景结合,形成一套完整的搜索引擎优化模型。
【关键词】：大学生 用户研究 网购体验 搜索体验 交互设计
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-8
• 目录8-11
• CONTENTS11-14
• 第一章 绪论14-21
• 1.1 问题的提出及研究意义14-15
• 1.1.1 问题的提出14-15
• 1.1.2 研究意义15
• 1.2 研究内容、方法和结构15-17
• 1.2.1 研究内容的界定15-16
• 1.2.2 研究方法16
• 1.2.3 逻辑结构16-17
• 1.3 相关领域研究文献综述17-19
• 1.3.1 用户研究的国内外研究现状17-18
• 1.3.2 搜索引擎模型在国内外的研究现状18-19
• 1.3.3 交互设计的国内外研究现状19
• 1.4 创新点19-21
• 第二章 网购背景下的大学生用户行为分析21-49
• 2.1 基于网购背景的大学生群体特征21-22
• 2.2 基于网购背景的大学生用户的定性分析22-38
• 2.2.1 基于大学生网购体验的领先用户22-24
• 2.2.2 基于大学生网购体验的样本群体个案研究设计24-26
• 2.2.3 领先用户角色的情境化再现26-36
• 2.2.4 问题卡片的整理36-38
• 2.3 基于网购背景下大学生用户的定量分析38-45
• 2.3.1 基于大学生网购体验的用户行为问卷设计38-40
• 2.3.2 基于大学生网购体验的用户行为量化调研结果40-45
• 2.4 基于网购背景下的大学生用户行为分析结果45-47
• 2.4.1 大学生群体网购体验现状45-46
• 2.4.2 大学生群体网购搜索体验的研究接口46-47
• 2.5 本章小结47-49
• 第三章 搜索引擎的技术现状及其运用的局限性49-75
• 3.1 搜索引擎技术的工作原理49-51
• 3.1.1 搜索引擎技术的发展49-50
• 3.1.2 搜索引擎技术的技术原理50-51
• 3.2 以搜索为核心的相关网站的竞品分析51-67
• 3.2.1 专业型搜索引擎网站的竞品分析51-57
• 3.2.2 电商网站搜索引擎的竞品分析57-63
• 3.2.3 网购信息咨询第三方网站搜索引擎的竞品分析63-67
• 3.3 搜索引擎技术运用的局限性67-72
• 3.4 基于大学生网购体验的搜索引擎技术运用的延伸缺口72-73
• 3.5 本章小结73-75
• 第四章 基于大学生网购体验的个性化搜索引擎模型优化策略75-79
• 4.1 基于大学生网购体验的个性化搜索引擎模型优化规划设计75-78
• 4.1.1 模型的设计侧重点75
• 4.1.2 模型运行的技术支撑75-77
• 4.1.3 模型的规划策略77-78
• 4.2 本章小结78-79
• 第五章 基于大学生网购体验的搜索引擎模型方案设计79-92
• 5.1 基于大学生网购搜索体验的优化模型概述79-81
• 5.1.1 基于大学生网购搜索体验的优化模型目标79
• 5.1.2 基于大学生网购搜索体验的优化模型概述79-80
• 5.1.3 基于大学生网购搜索体验的优化模型标准80-81
• 5.2 用户模型的建立81-86
• 5.2.1 用户需求81-84
• 5.2.2 基于大学生网购搜索体验的用户模型84-86
• 5.3 优化模型的功能架构86-87
• 5.4 优化模型的结构细节87-89
• 5.5 优化模型的视觉表现89-92
• 研究结论及后续研究接口92-94
• 研究结论92-93
• 后续研究接口93-94
• 参考文献94-97
• 攻读学位期间发表论文与助研项目97-99
• 致谢99-100
• 附录100-118
• 附录一 大学生网购搜索体验定性研究表100-102
• 附录二 基于网购背景的大学生搜索体验调研问卷102-111
• 附录三 问卷调研的原始数据111-118

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1008876