关于个性化搜索引擎中用户兴趣模型的研究

发布时间：2017-10-11 15:20

  本文关键词：关于个性化搜索引擎中用户兴趣模型的研究

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【摘要】：针对个性化搜索引擎中不能准确建立用户兴趣模型的问题,通过分析用户有效的搜索行为,得到用户感兴趣的网页,并根据用户对网页的操作情况,得到用户对网页的兴趣程度,据此改进TF-IDF公式,得到用户的兴趣特征词及其权重,建立用户兴趣模型;并根据更新时间因子来实现用户兴趣模型的动态更新.实验结果表明,通过此种方法建立的用户兴趣模型,更加准确地反映了用户的兴趣爱好,提高了搜索结果的准确度.
【作者单位】： 湖南工业大学计算机与通信学院;
【关键词】： 用户兴趣模型 个性化搜索引擎 TF-IDF 时间因子
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 互联网的信息变化日新月异,在用户查找信息时,返回的结果往往不尽如人意.传统搜索引擎无法识别用户的兴趣.如何能够使用户更准确有效地找到自己所需信息,滤除掉无关信息,真正实现信息查询的个性化?本文提出了基于用户兴趣模型的个性化搜索引擎来解决上述问题,即通过对用户搜索

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本文编号：1013263