用户查询意图的层次化识别方法

发布时间：2017-10-13 05:05

  本文关键词：用户查询意图的层次化识别方法

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【摘要】：【目的】向搜索引擎提交的查询均有其潜在的查询意图,准确识别查询意图可以提高查询的效率。【方法】针对有明显意图的查询,采用滑动窗口寻找最大公共子串的策略抽取用户的意图模板,然后用模板匹配的方法识别用户查询意图。对无明显意图的查询,采用多特征融合的分类方法进行识别。【结果】实验结果表明,采用层次化识别方法和单独使用分类器方法相比,识别查询意图的实验结果正确率得到19.04%的提升。【局限】可获得的意图模板是有限的,因此显式意图查询的识别存在局限性。大规模数据情况下,模式匹配及机器学习算法的运算量很大,需要进一步优化算法。【结论】实验证明该方法在Web意图识别中是有效的,对意图识别率的提高有积极意义。
【作者单位】： 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室;中国标准化研究院;
【关键词】： 信息检索 查询意图 层次化识别 意图模板
【基金】：国家自然科学基金项目“基于本体的专利自动标引研究”(项目编号:61271304) 北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目“面向领域的互联网多模态信息精准搜索方法研究”(项目编号:KZ201311232037)的研究成果之一
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言互联网上数据庞大,以指数级形式增长,搜索引擎已经成为人们浏览互联网信息的一个主要手段。获取用户查询意图以及对用户查询意图分类是当前的热点研究问题。如果能够理解隐藏在用户查询背后的意图,就能够帮助搜索引擎自动将查询提交到相对应的垂直搜索引擎上,得到更加准

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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【共引文献】

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7 吴晓晖;廖家艳;陈延寿;;中外搜索引擎对比与研究热点分析[J];情报杂志;2010年12期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前5条

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【相似文献】

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2 王诚,张t，

本文编号：1022951