基于URL的中文多语义名词在线语义标注

发布时间：2017-10-14 19:34

  本文关键词：基于URL的中文多语义名词在线语义标注

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【摘要】：中文语义标注在自然语言处理领域有广泛的应用,其目的在于挖掘并标注出中文多语义名词的多个语义。提出一种新颖的语义标注算法,通过在线URL分类目录,构建得到URL分类器。借助于URL分类器,对搜索引擎返回的多语义名词的搜索结果(包括网页URL及摘要)进行分类,得到多语义名词的初始语义分类结果。对初始语义分类结果按其网页摘要聚类,提取聚类特征后得到多语义词的语义标注结果。该算法利用基于URL的网页分类方法,能在线对中文多语义名词进行语义标注。实验结果证明,该语义标注算法可以取得70%的准确率及80%的召回率,适用于网络热词语义标注。
【作者单位】： 华东师范大学计算机科学技术系;
【关键词】： 语义标注 自然语言处理 中文多语义名词 URL分类器 文本聚类 热词
【基金】：上海市国际科技合作基金资助项目(11530700300) 上海市科委科研基金资助项目“面向NGB的智能业务分析关键技术研究及系统研制”(12dz1500205)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1概述语义知识学习在人工智能领域中具有重要应用,一直以来都是自然语言处理研究中的热点问题。语义标注研究多语义词的语义信息获取,在相关度计算、查询扩展等领域得到广泛应用[1]。名词的多语义特征表现尤为明显,所以它是语义标注的研究重点。对于中文多语义名词,语义标注应

【参考文献】

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本文编号：1032795