基于用户兴趣模型的Nutch个性化搜索引擎研究

发布时间：2017-10-15 02:14

  本文关键词：基于用户兴趣模型的Nutch个性化搜索引擎研究

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【摘要】：针对目前主流搜索引擎个性化程度低的问题,通过分析用户的浏览行为和浏览内容来获取用户的兴趣类别以及关键词,用一组带权重的关键词组成的向量集来表示用户兴趣模型,利用更新算法对模型进行更新与优化。将用户兴趣模型与开源搜索引擎Nutch相结合,加入中文分词组件IKAnalyzer,实现了个性化搜索引擎。进行了传统搜索和个性化搜索对比实验,结果证明,Nutch个性化搜索引擎结果更符合用户兴趣。
【作者单位】： 湖南女子学院信息技术系;中南大学软件学院;
【关键词】： 用户兴趣模型 个性化 搜索引擎 Nutch
【基金】：湖南省教育科学“十二五”规划2013年度课题(XJK013BXX002)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言飞速发展的互联网在带给人们海量信息的同时,也产生了难以让用户快速准确获取有效信息的问题[1]。目前,占市场主导地位的搜索引擎查询结果仅仅跟用户输入的关键词有关,并未考虑在相同关键字中所隐藏的用户个性化需求。这一类的搜索引擎以自动抓取信息和自动排序查找为主

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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【共引文献】

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中国博士学位论文全文数据库 前4条

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【相似文献】

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8 段小斌;陈基漓;张沫;阮百尧;;个性化推荐服务中用户兴趣模型研究[J];计算机与信息技术;2006年12期

9 费洪晓;戴弋;穆s，

本文编号：1034488