基于改进向量空间模型的个性化搜索引擎研究

发布时间：2017-10-18 01:36

  本文关键词：基于改进向量空间模型的个性化搜索引擎研究

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【摘要】：研究移动搜索引擎中的个性化搜索服务.在用户兴趣建模的过程中,采用改进的向量空间模型,通过非线性函数处理特征项词频的方法,改进页面特征项权值的计算.改进的特征项权值计算公式.同时考虑标题中特征项的重要性,并利用非线性函数处理特征项出现的频率,使权值的计算更加准确.实验结果表明,改进后的用户兴趣模型使网页检索的查准率和召回率都有了较好的改善,有效地提高了搜索引擎的性能,能够满足用户的个性化需求.
【作者单位】： 西安邮电大学经济与管理学院;
【关键词】： 移动互联网 移动搜索 向量空间模型 用户兴趣建模 非线性函数
【基金】：西安邮电大学青年教师科研基金项目(104-0486)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言随着互联网的飞速发展,人们对互联网的依赖性越来越强,网上海量信息飞速增长,互联网搜索业务以及搜索引擎技术也在不断成熟.人们希望能够随时随地从互联网获取信息和服务,移动互联网应运而生并迅猛发展.而移动用户如何充分利用移动互联网的信息资源,也是目前移动通信、数

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本文编号：1052215