隐私保护增强的用户兴趣模型的构建与研究

发布时间：2017-10-19 04:01

  本文关键词：隐私保护增强的用户兴趣模型的构建与研究

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【摘要】：用户兴趣模型可提高搜索引擎的检索效率,为用户提供满足需求的检索结果 ,并在上下文检索中快速发展。用户在得到高质量检索结果的同时,也开始担忧个人敏感或重要信息的安全,本文在传统构建用户兴趣模型的方法基础上,增加隐私保护的功能,构建隐私保护增强的用户兴趣模型,解决用户的后顾之忧,为用户搭建一个安全的网络平台。
【作者单位】： 广东科技学院计算机系;
【关键词】： 用户兴趣模型 隐私信息 隐私保护 搜索引擎
【分类号】：TP309
【正文快照】： 为提高用户检索效率,目前搜索引擎主要通过捕获用户检索产生的上下文信息,构建用户兴趣模型。随着搜索引擎的发展,另一问题渐渐引起用户的担忧—用户隐私信息。搜索引擎若想获得高质量的检索结果,就必须深入挖掘用户的检索历史,一般情况,越敏感的信息可能越有助于搜索引擎理解

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1058911