面向多样化搜索背景的查询推荐策略

发布时间：2017-10-20 15:33

  本文关键词：面向多样化搜索背景的查询推荐策略

  更多相关文章： 查询推荐 多样化 搜索引擎 搜索背景 查询流图

【摘要】：基于日志的搜索引擎查询推荐方法大多从流行性角度进行查询推荐,这种方式能够带来不错的推荐效果.然而,流行性行为代表群体用户共性的需求,所以这类推荐方法忽略了用户背景不同带来的搜索需求的差异,当小团体用户的搜索需求与流行性需求不一致时,往往造成小团体搜索需求无法被满足,进而导致针对此类用户的推荐失败.而且,在搜索引擎领域,用户信息难以获取,提供个性化推荐服务也比较困难.为了减少推荐失败的风险,提高查询推荐质量,提出一种折衷的解决方案,面向多样化搜索背景的查询推荐策略.在查询流图的基础上构造密集行为块,通过密集行为块表示用户特征,从而构建典型用户行为模型,并以典型用户行为区分用户背景.另外,还提出了面向多样化搜索背景的查询推荐方法,当搜索词面临多种用户背景时,推荐系统提供多样化的推荐词集合,最后,在真实数据集的实验结果证明了本策略能够在较小程度降低准确度的同时降低推荐失败的风险.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 查询推荐 多样化 搜索引擎 搜索背景 查询流图
【基金】：国家自然科学基金项目(61100090) 中央高校东北大学基本科研专项基金项目(N110204006,N120804001,N110604002,N120604003)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 用户在使用搜索引擎的过程中,日益进步的查询推荐技术能够给用户的搜索行为带来便捷.用户在使用搜索引擎的过程中,由于查询词表达的含义有限,或者用户本身对查询目标了解不够,构造一个恰当的查询往往是相当困难的.因此,使用查询推荐技术帮助用户使用搜索引擎是非常有必要的.基

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 朱小飞;郭嘉丰;程学旗;兰艳艳;;基于吸收态随机行走的两阶段效用性查询推荐方法[J];计算机研究与发展;2013年12期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李亚楠;王斌;李锦涛;;搜索引擎查询推荐技术综述[J];中文信息学报;2010年06期

，

本文编号：1067979