异构信息网络的相似性度量方法

发布时间：2017-10-20 20:27

  本文关键词：异构信息网络的相似性度量方法

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【摘要】：随着社交网络和文献索引网络等大规模互联多类异质信息网络的浮现,为相似搜索提出许多挑战,其中相似性度量是关键问题之一。现有适用于同构网络的相似度量方法没有考虑网络多个路径的不同语义。本文提出一种新的基于元路径的相似性度量方法,可以在异构网络中搜索相同类型的对象。元路径是由在不同对象类型中定义的一系列关系所组成的路径,可以为网络中相似搜索引擎提供共同的基础。在真实数据集上的实验表明,与无序相似性衡量方法相比,本文提出的方法支持快速路径相似性查询,可广泛地应用于社交网络和电子商务领域。
【作者单位】： 常州纺织服装职业技术学院机电工程系;
【关键词】： 相似性搜索 社交网络 元路径 异构网络
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言异构信息网络[1]是多类型对象和多类型不同关系的连接的逻辑网络,如电子文献网络、社会媒介网络和维基知识网络等。由于其中的链接至关重要而且很难掌握被搜索对象的特征规律,为这些网络提供有效搜索功能非常重要,特别是为同类型的搜索对象提供相似搜索功能,例如在网络相

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本文编号：1069177