基于用户兴趣模型构建与个性化搜索算法研究

发布时间：2017-10-21 02:03

  本文关键词：基于用户兴趣模型构建与个性化搜索算法研究

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【摘要】：为准确有效地识别出用户感兴趣的信息,该文构建了一个简单的基于用户兴趣模型的个性化搜索系统。该系统借助开源搜索引擎Nutch和Solr全文搜索服务器挖掘用户的浏览数据和点击行为,设计基于用户点击行为的个性化Page Rank算法,实现了面向用户的个性化搜索。实验过程中,通过和未使用个性化搜索算法的系统比较,实验结果得出:基于用户兴趣模型构建的个性化搜索系统会根据用户兴趣模型和个性化搜索算法对搜索的结果进行优化和排序,能更加注重用户的兴趣体验,可以提高搜索引擎的准确度,使用户对查询结果更加满意。
【作者单位】： 西南大学计算机与信息科学学院;
【关键词】： 用户兴趣模型 个性化搜索 动态更新策略
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1概述随着Internet技术的快速发展,人们通过Internet可以快速、便捷地获取大量信息。然而,目前存在的搜索引擎仍然存在同步性差、检索方式单一、信息服务方式被动等不足,没有考虑到不同的用户有着各自的兴趣爱好,使查询结果不能根据不同用户进行优化,而个性化搜索可以帮助用户

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本文编号：1070623