农业信息搜索可视化平台研究

发布时间：2017-10-26 05:07

  本文关键词：农业信息搜索可视化平台研究

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【摘要】：针对传统搜索引擎检索返回结果数量庞大、专业性差且只能为用户提供一维、线性搜索结果的问题,在分析研究农业垂直搜索引擎的基础上,构建农业信息搜索可视化服务平台。基于农业文献,对数据进行信息抽取、关联分析,并设计了一种基于最大距离法选取初始质心的K-means层次聚类算法来发现领域概念间关系;在此基础上,利用信息可视化模型与基于Java的Prefuse插件包为用户提供图形化的结果呈现方式,实现信息的交互控制,优化检索过程。通过实验验证,改进的层次聚类算法提高了领域概念间关系聚类效果的同时降低了聚类总耗时,平台满足用户检索的专业性需求。
【作者单位】： 西北农林科技大学信息工程学院;
【关键词】： 农业搜索引擎 关联分析 层次聚类算法 信息可视化 Prefuse
【基金】：“十二五”国家科技支撑项目(2012BAH30F01,2013BAD15B02) 中央高校基本科研业务费项目(QN2011036)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言随着信息技术在农业领域的广泛应用和农业信息化技术的快速发展,农业信息用户的需求量大幅增加、规模日益扩大。然而面对巨大的“三农”网络信息资源,用户在信息搜索时会查出很多与目标信息无关的网页[1]。与通用搜索引擎相比,农业领域内的垂直搜索引擎已经为用户提供了

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王超;李书琴;肖红;;基于文献的农业领域本体自动构建方法研究[J];计算机应用与软件;2014年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张骞;;面向知识与信息管理的领域本体自动构建算法的探究[J];新技术新工艺;2015年06期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 徐力斌;刘宗田;周文;宋二伟;;基于WordNet和自然语言处理技术的半自动领域本体构建[J];计算机科学;2007年06期

2 金鑫;;面向Web信息资源的领域本体模型自动构建机制的研究[J];计算机科学;2012年06期

3 尉景辉,何丕廉,孙越恒;基于K-Means的文本层次聚类算法研究[J];计算机应用;2005年10期

4 刘军;张净;;基于DOM的网页主题信息的抽取[J];计算机应用与软件;2010年05期

5 岑咏华;王晓蓉;吉雍慧;;一种基于改进K-means的文档聚类算法的实现研究[J];现代图书情报技术;2008年12期

6 王曰芬;宋爽;卢宁;朱烨;;共现分析在文本知识挖掘中的应用研究[J];中国图书馆学报;2007年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张磊;基于叙词表和文献数据库的农业领域本体构建方法研究[D];中国农业科学院;2011年

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本文编号：1097141