面向学术搜索系统的用户需求发现模型

发布时间：2017-10-27 22:26

  本文关键词：面向学术搜索系统的用户需求发现模型

  更多相关文章： 交互 用户需求 情景网络 语义网络

【摘要】：互联网强大的信息检索功能，大幅减少了用户获取信息的时间和成本，但由于价值型搜索服务的数量和质量不够完善，传统搜索引擎缺乏个性化的局限性日益突出。同时伴随着信息媒体层出不穷以及当前用户需要不断提高，传统搜索引擎已经无法满足人们的需求。本文的研究动机是设计符合人类认知过程的文献检索系统，使检索系统模拟人与人交互过程来与用户交互，使用户更快地获取到满意的结果。 本文从交互角度出发，以多维度辅助为设计理念，以认知原理为理论依据构建出了用户需求发现模型。该模型主要基于认知心理学中记忆系统的三级加工模型，主要包括：建立了关键词网络作为文献表示模型；建立了情景网络作为用户单次搜索的核心语义模型；建立了语义网络作为用户知识结构模型。具体包括以下五项内容： 用户需求发现模型设计：基于认知心理学中记忆系统的三级加工模型，对文献辅助检索系统进行了总体设计，包括关键词网络、情景网络和语义网络等。 面向文献检索系统的文献表示模型－关键词网络设计：结合文献文本的半结构化特征，，提出了基于库仑定律的文献图结构表示模型和基于图紧密度的相似度算法，并通过实验验证其正确性。该文献表示模型的最大创新点和优点在于基于库仑定律的图结构比普通的图结构能更准确地表示文献中关键词间关系的密切程度。 面向文献检索系统的情景网络构建方法：基于图的紧密度算法构建出用户的情景网络模型。该模型对应于记忆三级加工模型中的情景记忆，主要代表着用户一次搜索的语义核心。 面向文献检索系统的语义网络构建方法：由情景网络整合的方法构建出语义网络模型。该模型对应于记忆三级加工模型中的语义记忆，主要代表着用户的知识结构。 文献辅助检索系统：根据本文所述的用户需求发现模型实现的原型系统，主要功能包括用户注册、登录、用户搜索过程中情景网络和语义网络的构建和展示、辅助提示词的生成等。
【关键词】：交互 用户需求 情景网络 语义网络
【学位授予单位】：上海大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-11
• 第一章 引言11-16
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 主要研究内容13-14
• 1.3 创新点14-15
• 1.4 组织结构15-16
• 第二章 相关工作16-31
• 2.1 国内外概况16-23
• 2.1.1 通用搜索引擎16-21
• 2.1.2 学术搜索引擎21-23
• 2.2 认知心理学23-27
• 2.2.1 基本概念23-24
• 2.2.2 认知心理学与计算机科学关系24
• 2.2.3 记忆分类24-26
• 2.2.4 遗忘26-27
• 2.3 图灵过程和交互过程27-31
• 2.3.1 算法及图灵机27-29
• 2.3.2 交互机和交互过程29-31
• 第三章 面向学术搜索引擎的用户需求发现模型框架31-36
• 3.1 引言31
• 3.2 模型框架设计31-32
• 3.3 面向学术搜索引擎的用户需求发现框架32-35
• 3.3.1 人类认知过程与文献检索过程的对比32-33
• 3.3.2 检索系统的整体框架33-35
• 3.4 小结35-36
• 第四章 情景网络模型设计36-60
• 4.1 引言36-37
• 4.2 关键词网络的构建方法37-52
• 4.2.1 关键词网络的形式化描述37-40
• 4.2.2 关键词网络节点与边的计算规则40-42
• 4.2.3 基于关键词网络紧密度的相似度算法42-45
• 4.2.4 关键词网络相关实验与分析45-52
• 4.3 情景网络的构建方法52-58
• 4.3.1 情景网络的抽取52-53
• 4.3.2 情景网络实验与分析53-58
• 4.4 小结58-60
• 第五章 语义网络模型设计60-70
• 5.1 引言60-62
• 5.2 语义网络的构建过程62-66
• 5.2.1 语义网络结构的建立62-63
• 5.2.2 待整合情景网络中节点与边的权重归一化过程63-65
• 5.2.3 语义网络中节点与边权重的更新65-66
• 5.3 提示辅助词的获取66-69
• 5.4 小结69-70
• 第六章 智能辅助检索系统的设计与实现70-79
• 6.1 引言70-71
• 6.2 系统实现71
• 6.3 系统功能简介71-78
• 6.4 小结78-79
• 第七章 结论与展望79-80
• 7.1 结论79
• 7.2 展望79-80
• 参考文献80-85
• 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文85-86
• 作者在攻读硕士学位期间公开发表的专利86-87
• 作者在攻读硕士学位期间所作的项目87-88
• 致谢88

【参考文献】

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本文编号：1105497