搜索引擎中用户兴趣的收集研究

发布时间：2017-10-28 18:03

  本文关键词：搜索引擎中用户兴趣的收集研究

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【摘要】：搜索引擎已经在人们的日常生活中占据着重要的位置,用户最直接的使用方式是使用百度搜索引擎进行资源搜索。电商平台乃至于社交网络平台,搜索引擎都有着大量的应用。挖掘用户在搜索时的搜索日志、针对搜索日志进行用户分析、对提高搜索时的准确度具有非常重要的意义。
【作者单位】： 辽宁行政学院;
【关键词】： 搜索引擎 用户行为日志 兴趣收集
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言 搜索引擎根据用户的搜索请求返回给用户搜索结果,用 户在搜索结果中根据需要进行筛选,挑选出自身需要的信息。随着越来越多的资源充斥在互联网上,搜索引擎的不足也不 断地暴露出来,搜索引擎返回的结果具有普遍性,缺乏针对 用户的个性化筛选,不能区分用户的身份、背景和

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 徐雅斌;刘超;武装;;基于用户兴趣和推荐信任域的微博推荐[J];电信科学;2015年01期

2 王永贵;张旭;任俊阳;刘宪国;;结合微博关注特性的UF_AT模型用户兴趣挖掘研究[J];计算机应用研究;2015年07期

3 丁绪武;吴忠;夏志杰;;社会化电子商务用户兴趣图谱构建的研究[J];情报理论与实践;2015年03期

4 申端明;乔德新;许琨;林霞;江日念;;梯度渐进回归树算法在电子商务品牌推荐中的应用[J];计算机系统应用;2015年06期

5 于珊珊;陈冬林;李伟;兰文姗;;基于用户兴趣的Web服务组合推荐方法研究[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2015年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王瑞琴;潘俊;李一啸;;基于多社交数据源的协同推荐方法研究[J];电信科学;2015年06期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 张晨逸;孙建伶;丁轶群;;基于MB-LDA模型的微博主题挖掘[J];计算机研究与发展;2011年10期

3 陈冬林;吕秋云;马明明;;面向客户视角的QoS集成与组合服务优化[J];计算机工程;2012年03期

4 龚小勇;朱庆生;武春岭;李林;;支持服务质量全局最优和动态重计划的Web服务组合[J];计算机集成制造系统;2008年10期

5 蒋哲远;韩江洪;王钊;;动态的QoS感知Web服务选择和组合优化模型[J];计算机学报;2009年05期

6 方其庆;刘庆华;彭晓明;胡亚慧;;QoS全局最优的多目标Web服务选择算法[J];计算机应用研究;2009年12期

7 刘枚莲;刘同存;李小龙;;基于用户兴趣特征提取的推荐算法研究[J];计算机应用研究;2011年05期

8 曾嘉;严建峰;龚声蓉;;复杂文本网数据的主题建模进展[J];计算机学报;2012年12期

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10 曹玖新;吴江林;石伟;刘波;郑啸;罗军舟;;新浪微博网信息传播分析与预测[J];计算机学报;2014年04期

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本文编号：1109313