基于概念聚类的Web数据挖掘搜索引擎的设计与实现

发布时间：2017-10-30 05:02

  本文关键词：基于概念聚类的Web数据挖掘搜索引擎的设计与实现

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【摘要】：针对Web数据挖掘的搜索过程,其准确度很大程度取决于用户输入的关键词的数量,以及搜索引擎对关键词的语义的解析与用户原意的吻合度,而搜索引擎对关键词的解析,包括基于链接的聚类方法和基于概念的聚类方法。本文克服基于链接的聚类方法的缺陷,采用基于概念聚类的方法,从二分图的概念和存储方法入手,设计和实现了个性化的Web数据挖掘搜索引擎,并验证了其优越性。
【作者单位】： 湖南警察学院信息技术系;湖南大学软件学院;
【关键词】： 二分图 邻接矩阵 聚类 数据挖掘 搜索引擎
【基金】：湖南省科技创新基金项目资助(项目编号:2014FJ3108)
【分类号】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 众所周知,关键词数量越多,单个词越能清晰表达查询需求,搜索引擎就越能准确计算网页相关度,用户就越能准确得到所希望的查询结果。然而绝大多数用户在使用搜索引擎时,输入的关键词都少于三个,且很多情况下,关键词不能正确表达用户的查询需求,使得查询结果不尽如人意。本文采用

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本文编号：1116198