基于Web的Lucene全文搜索排序算法优化

发布时间：2017-10-30 08:13

  本文关键词：基于Web的Lucene全文搜索排序算法优化

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【摘要】：基于Lucene向量空间模型搜索的排序算法缺乏对自然语言语义理解的能力,直接有效的方法是根据用户个体对搜索文档的喜好,对选中的文档得分加权,由此提出Download-through Rank算法,对原有的排序算法进行了改进,设计并实现了个性化搜索引擎。实验证明,改进后的搜索排序算法能够有效提高信息检索的准确度。
【作者单位】： 安徽工程大学计算机与信息学院;安徽工程大学计算机应用技术重点实验室;
【关键词】： lucene向量空间模型 相似度 排序算法
【基金】：安徽工程大学青年基金项目(2013YQ29)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 中小企业网络服务器分布着数量庞大的文档资源,管理这些不同格式的文档变得越来越复杂,并随着文档数量的日益增加,搜索效率变低;而且,只是通过文件名进行搜索的方式,很多时候无法满足用户需求。由此,构建基于全文搜索的Web搜索引擎系统能够很好地解决文档管理和搜索问题。基于

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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本文编号：1116829