基于IKAnalyzer和Lucene的地理编码中文搜索引擎的研究与实现

发布时间：2017-10-31 22:14

  本文关键词：基于IKAnalyzer和Lucene的地理编码中文搜索引擎的研究与实现

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【摘要】：为实现带有地址信息的属性数据的空间化,依据数据采集相关规范和标准,通过建立地址模型中地理实体的一一对应关系组建空间参照数据库,地理编码索引建立以及搜索都基于多元分词算法,因此研究采用IKAnalyzer中文分词术实现词库的建立,基于Lucene开源框架开发出一套地理编码系统,进而实现了地理编码标准地址入库、地址匹配搜索引擎正向、逆向、分级搜索、模糊查询。
【作者单位】： 重庆市勘测院航测遥感所;
【关键词】： 地理编码 IKAnalyzer Lucene 分级搜索 模糊查询
【分类号】：P208
【正文快照】： (重庆市勘测院航测遥感所,重庆400020)1引言目前,各行业领域的大部分业务信息都与地理空间位置有着密切联系,而对这些数据的空间位置特征描述都是以中文语言文字的属性记录形式存在,未包含能够确定其具体空间位置的坐标信息。在地理信息系统的展示及应用过程中,系统无法直接通

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本文编号：1123994