基于时间点击图挖掘的查询建议方法

发布时间：2017-11-01 21:21

  本文关键词：基于时间点击图挖掘的查询建议方法

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【摘要】：采用查询建议技术表现用户查询意图的多样化,并自动向用户提供多种选择,是当前搜索引擎普遍的做法。但当前的查询建议研究鲜有考虑时间因素对生成查询建议的影响,而实际上在很多情况下,用户的查询意图会随着时间的推移发生改变。为此,根据时间点击图挖掘原理提出一种查询建议方法。对原始的查询日志文件进行预处理,生成时间点击图。对时间点击图进行非连通子图检测和图的合并操作,以降低或消除图的非连通性。采用基于随机游走模型的图挖掘算法,生成给定查询的查询建议集。在真实的Web环境下进行实验,结果表明,利用该方法能够提高查询建议的精度和差异度,从而生成更加可靠的查询建议。
【作者单位】： 河南财经政法大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 查询意图 查询建议 时间点击图 随机游走模型 查询日志 搜索引擎
【基金】：国家星火计划基金资助项目(2012GA750007) 河南省科技厅基础与前沿技术研究基金资助项目(122300410378) 河南省教育厅科学技术研究基金资助重点项目(13A520032)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 中文引用格式:张乃洲.基于时间点击图挖掘的查询建议方法[J].计算机工程,2015,41(5):191-196.英文引用格式:Zhang Naizhou.Query Suggestion Method Based on Temporal Click Graph Mining[J].ComputerEngineering,2015,41(5):191-196.1概述目前借助Web搜索引擎在海量的网络资

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本文编号：1128590