基于模糊概念网络的多代理个性化搜索引擎研究

发布时间：2017-11-03 16:33

  本文关键词：基于模糊概念网络的多代理个性化搜索引擎研究

  更多相关文章： 搜索引擎 个性化搜索 多代理 模糊概念网络 用户相关度

【摘要】：由于近年来网络信息的快速增长,导致传统的搜索引擎在检索过程中会返回大量的不相关内容.针对这一问题,提出一种基于模糊概念网络的多代理个性化搜索引擎,主要利用模糊概念网络去学习用户的兴趣,并写入用户配置文件,然后根据用户配置文件去过滤多代理服务器检索出的信息,最终实现一个高效的个性化搜索引擎.实验表明,通过本文提出的搜索引擎检索出的结果要比传统搜索引擎检索出的结果相关度更高.
【作者单位】： 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言现如今,随着网络信息爆发式的增长,人们越来越注重一个搜索引擎的能否快速准确的检索到自己所需要的信息资源.但是由于互联网的固有动态性,异构性,资源分布的分散性等特点,导致搜索引擎难以实现高效的检索出用户的所需要的信息.于是出现了专门为个人用户提供检索服务的个

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本文编号：1137018