基于动态本休以语义导航的搜索引擎技术研究

发布时间：2017-11-04 18:06

  本文关键词：基于动态本休以语义导航的搜索引擎技术研究

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【摘要】：互表性是存在于事物间的普遍规律,事物存在的意义是与事物的观察者和使用者分不开的。数据的关联性是语义Web的基础。由大量互联的数据构成的Web所具有的语义联系,与文档互联构成的Web链接大相径庭。传统搜索引擎的爬虫没有利用数据的关联性(语义)进行信息获取、索引以及排序,关联数据爬虫虽然考虑了数据的关联性,但获取数据时又无视用户兴趣,也使得搜索到的数据比较分散。语义Web搜索引擎作为语义Web上的信息检索工具,主要研究怎样利用语义并依照用户需求获得数据信息并拓展其语义,又怎样利用拓展出的语义进行数据的进一步获取来为用户提供高质量的检索结果。本体是语义Web中的一个核心概念,它是为了实现领域知识的共享而引入的。遗憾的是动态性在传统的本体中没有得到有效解决,同时共享信息过程中出现的不可辨识语义问题还是通过手工方式来解决的。本论文根据以上分析的问题主要进行了以下研究：1、通过对传统本体结构特点的研究,为本体增加模糊性和演化性两个特点,以适应知识变化的要求,给出动态本体的概念。2、研究了RDF图的语义可辨识性,定义了一个具有动态性的RDF图模型——AOR关联图模型,并引入描述的描述,利用RDF结构来描述语义的模糊性。3、为了支持用户的个性化需求,通过引入用户私人空间和公共存储空间,设计了一种语义Web搜索引擎的组成结构,通过用户的兴趣形成爬虫的数据获取策略。4、把AOR关联图模型中的关系映射的函数引入爬虫算法策略的设计,实现了一个具有语义导航功能的爬虫程序,以验证所提出理论的可行性。
【学位授予单位】：西安工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3
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本文编号：1140518