基于Lucene的BM25模型的评分机制的研究

发布时间：2017-11-08 01:00

  本文关键词：基于Lucene的BM25模型的评分机制的研究

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【摘要】：Okapi BM25是一种相关性排序函数,适用于搜索引擎根据与给定搜索查询的相关性对匹配文档进行排序。通过BM25模型与开源搜索框架Lucene的有机结合,实现了BM25模型在Lucene中的检索评分。经实验表明,BM25模型在Lucene中有较好的表现,为进一步根据实际需求利用BM25模型和Lucene进行全文检索做出了有益的探索。
【作者单位】： 浙江理工大学信息学院;
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 搜索结果排序是搜索引擎最核心的构成部分,很大程度决定了搜索引擎的质量好坏及用户接受与否。尽管搜索引擎在实际结果排序时融合了上百种排序因子,但最重要的两个因素还是用户查询和文档的内容相关性。判断文档内容是否与用户查询相关,这依赖于搜索引擎所采用的检索模型。关

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