混合语义相似度计算优化模糊查询的智能信息检索算法

发布时间：2017-11-12 12:26

  本文关键词：混合语义相似度计算优化模糊查询的智能信息检索算法

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【摘要】：针对搜索引擎领域存在的因查询条件模糊而严重影响信息检索性能的问题,提出了一种混合语义相似度优化模糊查询算法。首先,根据相似度计算概念提出了与其接近的新概念提取方法;然后,利用TF-IQF模型将链接划分成标记,并使用这些标记组成的集合表示出查询;最后,构建二分图识别出相关的查询,使用二分图计算出查询相似度。实验结果表明,相比点击文档、相关查询和反向查询三种算法,取得了更好的全查率、检索精度及F-度量。
【作者单位】： 河南城建学院计算机科学与工程系;河南省联合通讯有限公司平顶山市分公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(61069127)资助
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 如今,搜索引擎[1]收录的网页数量正随着网络的持续扩张而迅速增长。显而易见,人们在从网络中获得大量有用信息的同时,新信息也在不断高速产生,由此产生了信噪比(找到的有用信息和所有信息的比例)低和处理不同类型信息的效率较低的重大问题[2]。究其原因,关键不是信息量是否足

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 李廷力;李宏宇;田野;延志伟;沈烁;毛伟;;物联网存储模式与方案研究[J];计算机应用研究;2013年11期

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

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中国硕士学位论文全文数据库 前3条

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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【相似文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前10条

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7 任玲;吴延祥;岑红蕾;;电子技术试题库的设计与实现[A];第6届全国高等学校电气工程及其自动化专业教学改革研讨会论文集（上册）[C];2009年

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

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7 庄英;关系型数据库的模糊查询研究[D];南京信息工程大学;2008年

8 杨汉卿;基于WebGIS的交通信息查询及辅助决策[D];西北大学;2005年

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本文编号：1175908