基于较高质量扩展源和局部词共现模型的XML查询词扩展

发布时间：2017-11-17 20:31

  本文关键词：基于较高质量扩展源和局部词共现模型的XML查询词扩展

  更多相关文章： XML查询扩展 扩展源 词共现 XML结构

【摘要】：查询词扩展要解决两个方面的问题:一是扩展词的来源,二是如何在来源集合里挑选扩展词项。对此,首先利用检索结果聚类和排序模型获取了较高质量的相关文档集合,并以此作为扩展源;然后结合XML文档的特点,通过词项间的局部共现特征进行查询扩展。相关实验结果表明,一方面,所采用的检索结果聚类和排序模型的相关文档集扩展源具有较高的用户查询相关性,相比传统的伪反馈扩展源,具有更高的质量;另一方面,提出的结合了XML结构特点的词共现查询扩展方案能获得与用户查询意图相关的扩展信息,与初始查询和无结构的词项扩展方法相比,所提方法能够更有效地提高搜索引擎检索性能。
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院;江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61173146,61262035,61363039,71361012) 国家社会科学基金(12CTQ042) 江西省教育厅科技项目(GJJ11729,GJJ12734)资助
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言信息检索中查询质量不高的一个很重要的原因就是用户往往不能准确地描述自己的查询意图,使得提交的查询词与真实需求之间存在一定程度的偏差。查询扩展是提高信息检索性能的有效技术手段之一。通常,查询词扩展要解决两个方面的问题:1)扩展词的来源,2)如何在来源集合里挑

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本文编号：1197301