基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展

发布时间：2017-11-20 13:10

  本文关键词：基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展

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【摘要】：与传统搜索相比,移动搜索对位置、温度、速度等环境信息更为敏感。为了有效利用环境信息推断用户查询意图,提出了一种基于环境信息的查询扩展方法并应用在移动搜索系统Clever Search Engine(CSE)中。该方法利用专家系统对分词后的查询词和收集到的用户环境信息进行推理和融合,扩展查询词,实现个性化搜索。实验证明,基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展方法能有效改善移动用户的搜索体验,比现有的公共搜索引擎(如Google)具有更高的查准率。
【作者单位】： 西安邮电大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61100166) 陕西省工业攻关项目(2011K06) 工业和信息化部通信软科学研究计划项目(2012-R-41)资助
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言随着移动互联网的快速发展以及移动智能终端的日益普及,移动搜索近年来受到了学术界和产业界的广泛关注。和PC机相比,移动设备有屏幕尺寸较小、键盘输入不便等缺陷,使得用户在移动搜索时提交的查询词往往更简短更模糊,但对搜索结果的查准率却有更高的要求。这种情况下普

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 吕碧波;赵军;;基于相关文档池建模的查询扩展[J];中文信息学报;2006年03期

2 王秉卿;张奇;吴立德;黄萱菁;;机器学习的查询扩展在博客检索中的应用[J];中文信息学报;2008年06期

3 陈，

本文编号：1207247