基于分解的多目标差分进化算法及其应用

发布时间：2017-11-25 04:09

  本文关键词：基于分解的多目标差分进化算法及其应用

  更多相关文章： 多目标优化 差分进化 分解 窜辊策略

【摘要】：提出了一种基于分解的多目标差分进化算法(MODE/D).该算法使用差分进化算法替代遗传算法作为搜索引擎,采用混料均匀设计方法确定种群的权重向量,使用循环式拥挤距离排序策略维护外部档案的多样性.另外,为了改善MODE/D的收敛性能,将局部搜索的思想融入到MODE/D算法中.该算法采用聚合函数作为局部搜索的优化函数,并使用SQP(sequential quadratic programming)方法进行求解.实验研究表明,相对于MOEA/D与NSGA-II,MODE/D的收敛性与多样性能均得到了改善,验证了MODE/D的有效性.最后将MODE/D算法应用到热轧带钢窜辊策略的多目标优化中,工业生产证明,优化窜辊策略显著延长了同宽轧制公里数,改善了带钢断面轮廓与板形质量.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;宝钢股份研究院自动化所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50974039)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言(Introduction)基于种群的多目标进化算法具有隐含的并行特征,可以在一次模拟计算中得到多个解,是解决多目标优化问题的有效方法之一,近年来得到了广泛的研究[1-5].此外,一些新的智能算法如分布估计算法[6]、人工免疫算法[7]、粒子群算法[8]、蚁群算法[9]等亦被用于求解

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 张清东,何安瑞,黄纶伟,陈先霖,魏钢城,黄四清;板形控制与热轧带钢自由规程轧制[J];钢铁;2001年02期

2 李维刚;刘相华;易剑;郭朝晖;;热轧带钢变行程窜辊策略优化模型[J];钢铁;2012年03期

3 颜学峰;余娟;钱锋;;自适应变异差分进化算法估计软测量参数[J];控制理论与应用;2006年05期

4 贾树晋;朱俊;杜斌;岳恒;;Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用[J];控制理论与应用;2012年02期

5 公茂果;焦李成;杨咚咚;马文萍;;进化多目标优化算法研究[J];软件学报;2009年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 武海澄;蔡兵;陈胜利;施壮;;汽轮机调速系统参数辨识方法研究[J];安徽电力;2010年01期

2 许小健;张金轮;;微进化算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2010年04期

3 赵樝,吕国华,孙爱新,樊新民;瓜尔豆胚性愈伤组织诱导的初步研究[J];安徽农业科学;2005年02期

4 易传辉;陈晓鸣;史军义;周成理;;影响美凤蝶滞育蛹发育的主要因素[J];安徽农业科学;2009年02期

5 李小俊;陈颖;贾宇;王立安;;生防菌菌株A的摇瓶培养条件及发酵工艺[J];安徽农业科学;2009年04期

6 杨海军;周小苹;;雪梨干酒发酵条件的优化[J];安徽农业科学;2010年13期

7 刘红;赵丹微;杨定国;韩长日;;神秘果果皮的抗氧化性[J];安徽农业科学;2010年14期

8 郑志;吕艳丽;;膜法沼气净化数学模型的建立与应用[J];安徽农业科学;2011年06期

9 孙晓英;吴莹;徐庆辉;;均匀设计及其在中药学领域中的应用[J];安徽医药;2009年07期

10 胡海霞;李家明;秦瑛;见玉娟;;药物化学实验教学的改革和实践[J];安徽医药;2010年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 杨冀丰;史建卫;钱乙余;李晋;;对0201组装中焊膏印刷工艺参数影响的研究[A];2008中国电子制造技术论坛论文集[C];2008年

2 龚濵;邓方;陈杰;;基于自适应差分进化算法和傅里叶神经网络的电子罗盘的标定[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

3 王亚楠;陈杰;甘明刚;;基于差分进化的改进粒子滤波目标跟踪算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年

4 ;A New Multiple Attribute Decision Making Method Based on Preference and Projection Pursuit Clustering Model[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年

5 巴力颖;刘运华;;热轧CVC工作辊横移策略优化研究[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年

6 李俊峰;祝开建;;2005年～2007年国际深空轨迹优化竞赛综述[A];动力学与控制及航天应用[C];2008年

7 胡光华;龚丽;张进疆;陈海峰;;香蕉片微波真空加工试验研究[A];2007年学术年会论文集[C];2007年

8 李二保;雷菁;徐富兵;华力;;LDPC码度分布的优化研究[A];第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集[C];2007年

9 李志伟;胥颐;郝天珧;刘劲松;;利用非线性方法反演琉球-台湾-吕宋地区的岩石层P波速度结构[A];中国科学院地质与地球物理研究所2007学术论文汇编(第六卷)[C];2008年

10 Steve Roecker;;A global optimizing approach for waveform inversion of receiver functions[A];中国科学院地质与地球物理研究所第十届（2010年度）学术年会论文集(中)[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年

2 王正家;ACA互连的多因素作用分析与性能优化[D];华中科技大学;2010年

3 朱少敏;多媒体数字水印若干关键算法研究[D];中国电力科学研究院;2010年

4 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年

5 杨国鹏;基于机器学习方法的高光谱影像分类研究[D];解放军信息工程大学;2010年

6 都爱华;框架结构移位托换节点受力机理的研究[D];山东大学;2010年

7 张明明;面向量子可逆逻辑自动综合的多目标进化算法研究[D];东华大学;2010年

8 刘衍民;粒子群算法的研究及应用[D];山东师范大学;2011年

9 尚兆霞;多目标投资组合问题优化模型与多目标策略研究[D];山东师范大学;2011年

10 齐峰;人工神经树网络模型的优化研究与应用[D];山东师范大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张静;协同产品开发过程规划方法研究[D];山东科技大学;2010年

2 苗玉洁;基于GA的水下机器人多目标路径规划研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 王光远;城市交通信号多目标自适应控制[D];大连理工大学;2010年

4 张淑艳;基于约束优化方法的多目标优化算法[D];大连理工大学;2010年

5 孙承夏;混合进化算法及其在生产调度中的应用[D];大连理工大学;2010年

6 艾丽;橡胶集料塑性混凝土配合比设计研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

7 李强;水性环氧树脂改性沥青混凝土路面材料研究[D];长沙理工大学;2009年

8 刘琼;基于群体智能的聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年

9 雷健;基于进化算法的属性约简方法研究[D];长沙理工大学;2010年

10 龚正;多目标进化算法改进策略的研究[D];湘潭大学;2010年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 邵健;何安瑞;杨荃;郭宏伟;;热轧工作辊变行程窜辊策略[J];北京科技大学学报;2011年01期

2 孔祥伟,徐建忠,龚殿尧,王国栋;采用平辊实现自由程序轧制最优横移方案新方法[J];东北大学学报;2002年12期

3 郭忠峰;徐建忠;刘相华;;1700热连轧机轧辊磨损模型研究[J];东北大学学报(自然科学版);2007年10期

4 何安瑞,张清东,徐金梧,陈先霖,魏钢城,黄四清;热轧工作辊磨损模型的遗传算法[J];钢铁;2000年02期

5 张清东,何安瑞,黄纶伟,陈先霖,魏钢城,黄四清;板形控制与热轧带钢自由规程轧制[J];钢铁;2001年02期

6 徐宁;刘红艳;徐致让;;WRS轧机工作辊横移方案及辊系变形研究[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2006年04期

7 刘建新,白鹏;对苯二甲酸工艺技术及生产[J];化工科技;2000年03期

8 郑向伟;刘弘;;多目标进化算法研究进展[J];计算机科学;2007年07期

9 谢涛,陈火旺,康立山;多目标优化的演化算法[J];计算机学报;2003年08期

10 刘士新;宋健海;周山长;;热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法[J];控制理论与应用;2007年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 耿焕同;张明;郑锐;黄艳红;;一种基于置换策略的离散多目标差分进化算法[J];武汉理工大学学报;2010年16期

2 李恒杰;郝晓弘;张磊;;一种用于多目标优化的克隆选择算法[J];科学技术与工程;2008年02期

3 李密青;郑金华;;基于邻域表的多目标进化算法[J];小型微型计算机系统;2009年08期

4 黄林峰;罗文坚;王煦法;;高维多目标进化算法中的密度评估策略研究[J];中国科学技术大学学报;2011年04期

5 文诗华;郑金华;李密青;;多目标进化算法中变异算子的比较与研究[J];计算机工程与应用;2009年02期

6 伍军;郑金华;文诗华;;一种基于相似个体的多目标进化算法[J];计算机工程与应用;2008年14期

7 李密青;郑金华;罗彪;伍军;文诗华;;一种基于邻域的多目标进化算法[J];计算机应用;2008年06期

8 李密青;郑金华;罗彪;肖桂霞;;二维目标下分布性与收敛性结合的种群维护策略[J];计算机工程与应用;2008年11期

9 张利彪;周春光;马铭;孙彩堂;;基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法[J];计算机研究与发展;2007年01期

10 李珂;郑金华;周聪;;基于动态ε支配的多目标遗传算法[J];计算机工程与应用;2009年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张倩;李海港;;多目标问题的差分进化算法研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）[C];2009年

2 李枚毅;;并发定位与建图的多目标免疫进化算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

3 李莉;潘丰;;基于遗传算法的多目标进化算法综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

4 谭光兴;毛宗源;;人工免疫算法用于求多目标优化的Pareto前端[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年

5 尹晓春;杨润泽;马玉峰;程金生;;基于工控机的螺接件分解控制系统[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

6 雷秀娟;史忠科;高进朝;毕业;胡霄楠;;随机小生境Pareto遗传算法多目标优化[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年

7 王晓兰;王慧中;李恒杰;;应用多目标方法设计RBF神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

8 李胜;申晓宁;陈庆伟;胡维礼;;多目标优化算法在冗余机械手逆解中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

9 李银伢;盛安冬;王远钢;;基于粒子群优化算法的多目标PID控制器满意优化[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年

10 熊举峰;谭冠政;;基于多目标遗传算法的群机器人队形优化[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 黄林峰;多目标进化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年

2 张勇;区间多目标优化问题的微粒群优化理论及应用[D];中国矿业大学;2009年

3 董明刚;基于差分进化的优化算法及应用研究[D];浙江大学;2012年

4 刘立衡;多目标进化算法的研究及其在负荷分配中的应用[D];华北电力大学（北京）;2010年

5 汪祖柱;基于演化算法的多目标优化方法及其应用研究[D];安徽大学;2005年

6 林川;粒子群优化与差分进化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2009年

7 李勇;多目标进化算法及其在轧制规程优化中的应用研究[D];东北大学;2010年

8 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年

9 刘军万;微阵列基因表达数据双聚类的多目标进化计算技术研究[D];国防科学技术大学;2009年

10 唐云岚;集成神经网络和多目标进化算法的卷烟产品参数优化设计方法及应用研究[D];国防科学技术大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李鹏;带约束的多目标进化算法及其应用研究[D];广东海洋大学;2010年

2 李焱;基于加权平均法和均匀设计的多目标进化算法[D];西安电子科技大学;2011年

3 徐秉X;解多目标优化问题的改进加权求和算法[D];西安电子科技大学;2010年

4 杨夏雯;多目标进化算法的改进及其应用研究[D];南京航空航天大学;2012年

5 金焕杰;混合多目标进化算法的研究与应用[D];安徽理工大学;2012年

6 孙承夏;混合进化算法及其在生产调度中的应用[D];大连理工大学;2010年

7 任亚峰;一种求解多目标进化算法鲁棒最优解方法研究[D];湘潭大学;2011年

8 王晓笛;基于改进蛙跳算法的多目标优化问题研究[D];湖南师范大学;2011年

9 王洪波;基于差分进化计算的聚类算法研究[D];山东师范大学;2012年

10 夏宇庆;人工鱼群与差分进化混合优化算法在水质模拟预测中的应用[D];浙江大学;2011年

，

本文编号：1224715