基于搜索引擎的图像过滤方法及其在城市视觉文化形象深化中的应用
本文关键词:基于搜索引擎的图像过滤方法及其在城市视觉文化形象深化中的应用
【摘要】:针对目前搜索引擎图像检索技术存在语义鸿沟及搜索结果需进一步优化等问题,提出一种基于搜索引擎检索结果的图像过滤方法,以提高图像检索的查准率。以西安为例对其8个著名景点和5种著名饮食的检索结果进行了优化,结果表明:优化后查准率提高了12.7%,验证了该方法的有效性。该方法对展现城市的视觉文化形象具有重要意义。
【作者单位】: 西安工程大学服装与艺术设计学院;
【基金】:陕西省科技厅计划项目“基于计算机图像检索技术对互联网中西安城市视觉形象研究”(编号:2012K06-11)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 随着Web2.0时代的来临,互联网这一新媒体是当下人们获取信息资源的最主要途径。在这个平台上一个城市国内和国际形象的优劣直接影响地区软实力,互联网中的城市形象建设对一个城市发展具有战略意义。然而,由于目前搜索引擎中图像检索技术的限制,使得图像检索的结果不尽如人意[1
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,本文编号:1228125
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