基于元搜索引擎的多关键词检索技术

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《广东省电机工程学会2003-2004年度优秀论文集》2005年

基于元搜索引擎的多关键词检索技术

陈伟雄  马少平  步建华  

【摘要】：根据我们商务调查结果:"收集供应商资信"是谈判准备工作中的最大困难,而目前主要通过"网络搜索引擎"来收集供应商资信的,搜索引擎已成为我们商务工作的最重要情报收集工具。调查显示,目前有42.86%的同事使用多关键词(即两个关键词及以上)进行信息检索,随着商务人员使用搜索引擎频率的增加,面向多关键词的信息检索研究成为当前需要紧迫研究的课题之一。本论文根据目前两大主要中文搜索引擎 Google 和 Baidu 对多关键词的查询处理存在的缺陷,提出了"核心关键词"的概念和"分级权重"的计算模型:针对某些搜索引擎出于商业用途而改变搜索结果现象,提出了将中文搜索引擎搜索结果与网页内容分析一起结合的合成相关度算法;为了与各中文搜索引擎相比较,提出了科学合理的搜索引擎准确率评价公式。研究表明,元搜索引擎不但自动过滤商业广告、死连接和重复链接,而且平均准确率比 Google 提高了12.37%,比 Baidu 提高了18.05%,元搜索引擎在"准确率"搜索性能方面得到很大改善。本论文对于提高商务情报收集能力,还是对于提高搜索准确率均具有重要促进作用!

【作者单位】：
【分类号】：TP391.3
【正文快照】：

基于元搜索引擎的多关键词检索技术@陈伟雄$大亚湾核电运营管理有限责任公司技术部合同处 @马少平$清华大学计算机系人工智能国家重点实验室 @步建华$大亚湾核电运营管理有限责任公司行管部信息中心根据我们商务调查结果:"收集供应商资信"是谈判准备工作中的最大困难

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