面向大数据处理的内容服务器软件设计与实现

发布时间：2017-12-04 17:37

  本文关键词：面向大数据处理的内容服务器软件设计与实现

  更多相关文章： 数据挖掘 关联规则 内容推荐 生理数据

【摘要】：随着可穿戴医疗设备的普及,越来越多的人开始关注个人健康问题。这些设备每时每刻都会采集大量的生理数据。随着时间的推移,越来越多的采集终端形成的海量、异构的数据会给数据的存储以及查询系统带来严峻考验,传统的数据存储、查询以及分析系统已经不能满足大数据的需求。同时,人们渴望得到的不仅仅是简单的个人生理数据,而且更需要隐藏在这些数据背后真正有价值的信息。本文正是以上述需求为出发点,设计和实现了一套面向大数据处理的内容服务器软件,旨在充分利用和挖掘用户生理大数据,将挖掘结果转化为用户可理解的,针对用户具体情况的健康医疗信息。在充分研究系统设计相关的大数据、数据挖掘等理论之后。结合健康医疗系统的实际情况,首先对面向大数据处理的内容服务器软件进行系统需求分析以及软件设计方案的制定,逐步细分了软件的功能,编写了通用数据采集接口,根据规则进行了数据的解析,根据数据类型建立数据库表以及表与表之间的关联关系,并且设计了一套用户生理数据管理系统,通过该系统用户可以实时查看自身生理状况变化信息。紧接着本文根据权威医学指导,利用Hadoop作为分布式数据计算平台和基于Mahout机器学习工具的关联规则挖掘算法FP-Growth的并行化实现,设计并实现了用户生理数据挖掘系统,用于发现用户生理数据随时间的变化规律,从而使用户更加清楚了解自身生理状况变化的具体情况。最后针对用户的个性化健康护理需求,仅仅依靠单一的测量数据,并不能为用户提供有益的信息,本文最后根据用户生理数据挖掘的具体结果设计了一个向用户提供健康护理信息的内容推荐系统,该系统借鉴了搜索引擎的设计思路,通过内容抓取,内容预处理及结果查询等若干个子模块组成了内容推荐系统,为用户提供针对性的健康资讯。论文所设计的面向大数据处理的内容服务器软件综合运用数据挖掘方法,将用户的生理信息数据转化为用户易于理解的健康护理信息。以上研究成果进一步完善后,可用于用户生理信息监测,亚健康人群健康护理以及愈后患者的康复指导。对于疾病的预防和用户身体素质的提高有重要意义。
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.13;TP311.52

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本文编号：1251807