基于领域模型的网页搜索排序算法

发布时间：2017-12-07 20:03

  本文关键词：基于领域模型的网页搜索排序算法

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【摘要】：通用搜索引擎在检索过程中会出现查询结果与关键词所属领域无关的主题漂移现象.本文提出了面向特定领域的网页重排序算法—TSRR(Topic Sensitive Re-Ranking)算法,从一个新的视角对主题漂移问题加以解决.TSRR算法设计一种独立于网页排序的模型,用来表示领域,然后建立网页信息模型,在用户检索过程中结合领域向量模型和网页信息模型对网页搜索结果进行重排序.在爬取的特定领域的数据集上,以用户满意度和准确率为标准进行评估,实验结果表明,本文中提出的TSRR算法性能优异,比经典的基于Lucene的排序算法在用户满意度上平均提高17.3%,在准确率上平均提高41.9%.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)(2012AA011005)
【分类号】：TP391.1;TP393.092
【正文快照】： 1引言 为80.3%,用户规模较2013年12月增长1783万人,增随着互联网技术的迅猛发展,网络成为人们获取 长率为3.6%.搜索引擎如何快速、高效、正确地给用信息的重要渠道,搜索引擎成为人们获取信息时使用 户返回所查询结果,成为目前搜索引擎所面临的最大最多的互联网工具之一.从最早

【参考文献】

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本文编号：1263582