面向科学数据的PageRank排序算法

发布时间：2017-12-08 23:06

  本文关键词：面向科学数据的PageRank排序算法

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【摘要】：随着科学研究的发展,科学数据资源日益激增。在海量数据的情况下,数据检索服务变得极其关键,传统的科学数据检索系统只进行关键词匹配,检索结果的排序效果很差。为此,提出了针对结构化的科学数据的链接提取技术,并基于此把PageRank链接分析应用于科学数据排序。该算法在排序阶段考虑了各个科学数据资源的重要性以获得更好的排序结果。在科学数据检索系统Voovle中的实验结果表明,结合PageRank的科学数据排序更能满足用户的需求,排序结果更加合理。
【作者单位】： 中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金No.91224006 国家“十二五”科技支撑计划No.2012BAK17B01-1 中国科学院战略性先导科技专项No.XDA06010202 中国科学院“十二五”信息化专项No.XXH12504~~
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源,隐含着巨大的经济价值,已引起科技界和企业界的高度重视。如果能有效地组织和使用大数据,将对经济发展产生巨大的推动作用,并带来前所未有的机遇。数据根据其来源,可以粗略地分成两大类[1]:一类来自物理世界;另一类来自人

【参考文献】

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1 姜sバ，

本文编号：1268167