智慧搜索引擎中的云处理平台体系结构设计

发布时间：2017-12-10 14:09

  本文关键词：智慧搜索引擎中的云处理平台体系结构设计

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【摘要】：大数据应用系统发展如火如荼，可抽象感知-处理-预测-决策模型，即从业务数据流获取、管理并处理生成预测模型、进行预测以实现预警决策，包括预测模型学习、在线应用两个环节。实现大数据处理平台软件体系结构的分析、设计与实现是支撑大数据应用系统的重要环节。具体完成以下三项重要工作： 1、提出面向智慧搜索引擎的云处理领域模型。本文将针对智慧感知数据进行建模，针对面向智慧搜索引擎的云处理领域，提出场景模型、角色模型、信息模型、特征模型、业务模型等，并进一步建立领域模型。 2、设计面向智慧搜索引擎的云处理平台体系结构。本文分析智慧感知数据特点，以及在线处理以及离线处理两种服务形式特点，确定智慧搜索引擎的云处理平台的多种视图以及核心模型，设计相关构件、连接件并利用Z语言进行描述。 3、以电厂为实例，初步实现了智慧搜索引擎的云处理平台。形成数据管理服务基本框架，进行系统领域实现，利用软件体系结构设计成果，，针对以电厂为实例进行智慧搜索引擎云处理领域进行原型系统开发以及应用，为后面更全面的进行系统开发与实现铺垫。 本课题将用于指导后续的研究工作。本文以领域工程方法论为指导，对面向智慧搜索引擎的云处理领域进行了领域建模和体系结构设计，是该领域的一次重要创新，对该领域中系统设计研发具有一定的指导意义。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP391.3;TP393.09

【参考文献】

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1 郑启龙;房明;汪胜;王向前;吴晓伟;王昊;;基于MapReduce模型的并行科学计算[J];微电子学与计算机;2009年08期

本文编号：1274738