基于统计的行业中文文本关键词提取方法

发布时间：2017-12-18 13:24

  本文关键词：基于统计的行业中文文本关键词提取方法

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【摘要】：本文针对垂直搜索引擎对中文文本关键词提取方法的需要,提出一种基于统计的行业中文文本关键词提取方法。该方法是将词语的位置信息、词跨度信息等指标融入到传统的基于统计特征的关键词提取方法之中,并采用一些方法对指标的权重进行校准,以达到垂直搜索引擎需要的提取的准确率和效率。实验表明,该方法能够有效提高对行业文本的关键词提取的准确率,具有良好的时间效率和稳定性。
【作者单位】： 中国矿业大学(北京);
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 【关键词】关键词提取;中文文本;垂直搜索引擎0引言随着计算机技术的发展,搜索引擎已经成为人们生活、工作中的重要工具。在人们享受搜索引擎带来的信息搜索便利的同时,其查询目标不准确、搜索深度不够等缺点也逐渐暴露出来。为了解决上述问题,2006年后逐渐兴起了一类专注于特

【参考文献】

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【相似文献】

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1 薛丽敏;李殿伟;肖斌;;中文文本情感倾向性五元模型研究[J];通信技术;2011年07期

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3 刘来e，

本文编号：1304328