中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究

发布时间：2017-12-19 21:16

  本文关键词：中文音乐情感词典构建及情感分类方法研究　出处：《计算机工程与应用》2014年24期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：作为仅次于及时通信和搜索引擎的中国互联网网民第三大应用,网络音乐及其应用技术受到业界学者的青睐。音乐作为人类最重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息,计算机音乐情感分析更是得到人机情感交互技术领域的高度重视。在基于歌词文本的音乐情感分析过程中,一部合理的音乐领域情感词典,将提供更加细致、更加准确的分析结果。以改进后的Hevner情感环模型为基础,借助How Net所提供的语义资源和从网络爬取的歌词文本语料库,构建了一部树形层次结构的音乐领域中文情感词典,并利用LRC歌词携带的时间标签获取歌曲的语速信息,实现了基于情感向量空间模型和情感词典的歌词情感分类。实验表明与人工构建的情感词典相比,所构建的情感词典更适用于音乐领域。
【作者单位】： 广东外语外贸大学信息学院;淘宝(中国)软件有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(No.61070061) 教育部人文社会科学青年基金项目(No.12YJCZH281) 广州市越秀区科技计划项目(No.2012-TP-005)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1前言作为2012年中国互联网网民使用率仅次于即时通信和搜索引擎的第三大应用,网络音乐的用户规模达到43 586万,与2011年同比增长率为13.0%[1],网络音乐及其应用技术已经成为互联网的一个研究热点。音乐是情感的载体,情感是音乐的本质特征和内涵,同时也是音乐最重要的语义信息

【参考文献】

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本文编号：1309467