基于多角度关联模型的实体检索方法

发布时间：2017-12-21 18:18

  本文关键词：基于多角度关联模型的实体检索方法　出处：《计算机工程》2013年01期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对信息检索领域特定类型实体的检索问题,在传统搜索引擎的基础上,提出一种基于多角度关联模型的实体检索方法,综合运用实体名识别(NER)、文本向量、关联规则等技术以及Wikipedia、Stanford NER等工具,并在TREC2010实体检索项目中进行评测。实验结果表明,与基于BM25和贝叶斯模型的检索方法相比,该方法的nDCG@R值平均提高11.49%和18.09%。
【作者单位】： 复旦大学计算机科学技术学院;
【基金】：国家“863”计划基金资助项目(2009AA01Z429)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1概述互联网已经成为人们获取信息的重要渠道,在很多情况下,用户想要寻找与实体相关的其他实体的信息,如与实体“奥斯卡”相关的问题“获得今年奥斯卡最佳导演提名的人有哪些”,用户希望得到的是获得提名的人员列表,但是基于关键词的传统搜索引擎返回的结果是网页的列表。在

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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4 蔡f，

本文编号：1316705