基于动词依存集的领域概念聚类方法

发布时间：2017-12-24 06:05

  本文关键词：基于动词依存集的领域概念聚类方法　出处：《哈尔滨工程大学学报》2015年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了能在小规模特定领域语料库上进行有效的概念聚类,提出了一种基于动词依存集的领域概念聚类方法。根据同类领域概念与特定的领域动词共现这一特征,在领域专家的辅助下制定动词依存集,通过计算在主谓结构和动宾结构中与动词依存集共现的概念动词依存度,将依存度高于阈值的概念聚为一类。实验证明,该方法在小规模特定领域语料库上较为实用,聚类结果的概念重合率优于基于LSI和基于搜索引擎的概念聚类方法。
【作者单位】： 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室;天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202169,61301140) 天津市“131”创新型人才培养工程
【分类号】：TP181
【正文快照】： 按照概念的相似性和差异性,将其划分为若干组,同组的尽量相似,不同组的尽量相异,这种对概念进行自动组织的方法称为概念聚类。概念聚类的过程就是根据各个概念的特征相似程度划分类簇的过程,在输入的概念集合中找到特征相似的概念,将其归为一个类簇。目前,概念聚类在语义消歧[

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本文编号：1327145